Data Analyst (УБ)
По договоренности
Команда "Витрины данных Brokerage" занимается созданием Е2Е процесса анализа работы продуктов брокерского бизнеса ПАО Сбербанк, включая создание витрин данных и интеграционных взаимодействий, процессы контроля качества данных.
Обязанности
- анализ и профилирование данных источников, подготовка прототипов (прототипирование) витрин данных, постановка технических заданий для аналитики и промышленной разработки, выполнение разовых запросов
- взаимодействие с заказчиками, анализ, уточнение, согласование бизнес и функциональных требований к o витринам данных, интеграционным решениям, решениям потоковой обработки данных
- декомпозиция и оценка задач
- проектирование логической и физической модели данных, логики расчета витрины (в том числе на уровне потоков данных с учётом времени готовности источников данных), интеграционных взаимодействий
- проведение тестирования разработанного кода, разработка требований для тестовой модели, выявление ошибок и дефектов разработки
- проведение демонстраций, участие в приёмо-сдаточных испытаниях и сдачи продукта заказчику
- разработка документации: описание фичей, инструкции, S2T, программа и методики испытаний
- участие во внедрении и сопровождении программного продукта
- глубокое понимание бизнес процессов и техничного решения по тематике сопровождаемой витрины данных.
Требования
- опыт работы с данными и инструментами:
- анализ, профилирование и оценка качества данных, прототипирование витрин
- SQL-запросы (DDL, DML) любой сложности, оптимизация запросов
- еляционные базы данных (Teradata, Oracle, MS SQL и др).
- нструменты Hadoop: HUE, Hive, SparkSQL, HDFS
- знание и умение писать функциональные и технические требований, проект ИТ-решений, проводить согласования документации с заказчиками и разработчиками
- навыки управления потоком задач, систематизации информации
- умение работать с документацией и разрабатывать её, пользоваться Microsoft Office, confluence и jira
- английский язык в сфере ИТ (чтение технической документации)
- опыт взаимодействия с заказчиками и смежными командами.
Условия
- команда профессионалов, готовых поддержать ваши инициативы
- комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа
Опубликована 22 дня назад
Похожие вакансии
Вакансии быстро закрываются — подпишитесь на наш канал в MAX сейчас, чтобы видеть их первыми.
Подписаться в MAX Мы - команда аналитики юнита Цифровых каналов в СБЕРе. Формируем отчётность для приложений Сбербанк Онлайн, СберKids, СберИнвестиции. Наша задача помочь продуктовым командам разобраться в цифрах влияющих на принятие бизнес решений. Нашей команде нуже...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 часов назад
... банковской или финансовой сфере, понимание специфики банковских больших данных; Опыт работы в роли Data ... Analyst / Data Engineer / BI-аналитика, наличие технического бэкграунда; Сертификаты в области Big Data ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 часов назад
Чем предстоит заниматься: Оцифровка, оптимизация, автоматизация бизнес-процессов – воронки продаж, маркетинговая отчетность, каналы привлечения и т. д.; Прикладная бизнес-аналитика на базе сформированных отчетов. Общение с топ-менеджментом в целях ра...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
Приглашаем Data Analyst в команду Tanks Blitz.
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Чем предстоит заниматься Статистическое моделирование клиентского поведения и разработка методов улучшения клиентского опыта Обработка клиентских опросов и выявление значимых факторов, влияющих на удовлетворённость и удержание клиентов. Факторный ана...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 часов назад
Чем предстоит заниматься: Собирать и обрабатывать данные: ты будешь работать с различными источниками данных (базы данных, файлы, API и другие) и приводить их в порядок для дальнейшего анализа; Анализировать данные и находить важные закономерности: в...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад