Data Scientist(SberWorks)

Мы – быстроразвивающаяся и очень дружная команда, которая занимается обеспечением безопасности данных в группе компаний Сбер.

В частности, сканированием баз данных на наличие персональных данных с применением комбинированного подхода из ML-моделей и стандартных программных средств, обезличиванием этих данных и подтверждением безопасного статуса исследуемой базы данных.

Наши задачи:

• Решаем вопросы определения чувствительных данных, ищем закономерности в структурах данных, проверяем гипотезы
• Готовим данные для всех этапов обучения моделей (в т.ч. LLM);
• Организуем всю разметку для своих моделей
• Проводим различные эксперименты для обучения моделей
• Проектируем и реализуем новые решения на базе ML/LLM для решения поставленных задач.

Обязанности:

• выстраивание стратегии по DS-части продуктов, развитие архитектуры ML-модели продуктов
• определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задач
• тестирование, анализ и ранжирование сильных и слабых сторон различных моделей и конкретного решения
• оценка как полученное решение достигает поставленных целей
• участие в разработке решения на основе GigaChat, LLAMA2
• организация процесса мониторинга качества LLM
• взаимодействие с другими участниками команды для совместной работы (проверки гипотез, исследований, внедрения)
• внедрение успешных гипотез/моделей в промышленную эксплуатацию
• следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.

Требования:

• опыт работы в области DS от 3-х лет
• знания в области теории вероятностей, статистики, оптимизации, численных методов
• хорошие навыки программирования, знание Python, SQL
• свободное владение основными DS библиотеками на Python, опыт применения алгоритмов машинного обучения, понимание их преимуществ, недостатков и ограничений
• знание методов классического NLP, навыки Prompt Engineering
• опыт работы с LLM-моделями (LLama, ChatGPT, GigaChat) и библиотеками LLM разработки LangChain, GigaChain
• уметь адаптировать в in-house формате доступные на рынке open source LLM-модели под задачи компании.

Мы предлагаем:

• гибридный формат работы(
• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами
• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
• 90 дней удаленной работы
• льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.