Data-аналитик

Более 300 человек в Тюменском и Московском центрах разработки принимают активное участие в проектах компании, направленных на разработку наших внутренних ERP систем, приложений, интернет-магазинов.

Ищем Junior Data-аналитика в команду, которая занимается повышением эффективности управления данными.

Чем предстоит заниматься:

• разработка требований к инструментам управления данными и внедрение новых инструментов и технологий для анализа данных;
• разработка и внедрение методологии, процессов и процедур Data Governance;
• участие в разработке стратегии по работе с данными компании;
• внедрение каталога данных (бизнес-глоссарий);
• формулирование и описание требований к качеству данных, описание метрик качества данных;
• профилирование и анализ данных на основании ключевых метрик оценки качества данных;
• сбор требований, формирование ТЗ;
• разработка логических проверок качества данных;
• разработка мониторинга качества данных;
• разработка SLA для решения инцидентов с качеством данных;
• разработка и внедрение процессов по контролю качества данных в компании.

Что мы предлагаем:

• стабильная «белая» заработная плата;
• аккредитованная ИТ-компания;
• мощная техника для работы;
• оформление в штат компании с первого рабочего дня по ТК РФ;
• бонусы от компании: юридическая помощь, компенсация детского сада, скидки для сотрудников;
• система адаптации и наставничества на период испытательного срока (3 месяца);
• возможность посещать конференции, митапы и другие мероприятия за счет компании;
• комфортный офис: удобные переговорки, слип-боксы, кофе-зоны, PS5, настольный футбол и теннис;
• насыщенная корпоративная культура: праздничные мероприятия, тимбилдинги, кибертурниры, спортивные мероприятия, дни настольных игр.

Что для нас важно:

• умение и желание работать в Agile команде, приветствуется знание методологий Scrum и Kanban;
• умение анализировать эффективность внедрений, исправлений и улучшений;
• способность эффективно общаться с разработчиками и принимать совместные решения по функциональности продукта;
• знание SQL или BPMN будет преимуществом.