Data engineer / Инженер данных (Middle+)

190 000 - 240 000 ₽

  • Марксистская
  • Третьяковская
  • Маяковская

IT-компания Riverstart. С 2012 года трансформируем сложные идеи в удобные сервисы для бизнеса. Входим в реестр МТК, аккредитованы в Минцифры.

Работаем с государством и бизнесом.
Создаем высоконагруженные сервисы для веба и мобайла: сайты, порталы, сервисы, веб-платформы, мобильные приложения, CRM, LMS и ERP-системы.

Входим в топ-20 разработчиков сложных проектов в России и занимаем первую строку в рейтинге агентств по поддержке и развитию сайтов (Рейтинг Рунета 2025).

Получили 40 призовых наград в федеральных и международных IT-конкурсах.

Ищем Инженера данных уровня middle+ и выше.

Задачи:

  • Разработка, оптимизация и поддержка ETL/ELT-процессов;
  • Проектирование и рефакторинг моделей данных с учётом масштабируемости;
  • Обеспечение качества данных (валидация, тестирование целостности);
  • Автоматизация процессов загрузки и трансформации;
  • Мониторинг и оперативное решение инцидентов в продакшене;
  • Интеграция с источниками и целевыми системами хранения;
  • Подготовка технической документации и схем данных.

Требования:

  • Возможность работать по часовому поясу мск;
  • Опыт работы в области DWH/Data engineering от 3х лет - ВАЖНО!
  • Уверенное владение SQL: оптимизация запросов, оконные функции, CTE, работа с большими объёмами данных;
  • Практический опыт с Python для обработки данных и трансформаций;
  • Опыт разработки и сопровождения ETL/ELT-процессов в продуктивной среде;
  • Работа с распределёнными системами: Hadoop (HDFS, Hive, Spark), Greenplum, ClickHouse;
  • Понимание архитектуры хранилищ данных (DWH, Data Lake, Lakehouse);
  • Работа с реляционными СУБД (PostgreSQL, MSSQL);
  • Использование систем контроля версий (Git);
  • Опыт оркестрации пайплайнов (предпочтительно Apache Airflow: DAG, мониторинг, управление зависимостями);
  • Понимание принципов работы с распределёнными системами хранения;
  • Анализ источников данных и проектирование моделей данных под аналитические задачи;
  • Документирование процессов, моделей и трансформаций;
  • Взаимодействие с кросс-функциональными командами (разработчики, аналитики, бизнес);
  • Анализ и устранение инцидентов в продуктивной среде.
Условия:
  • Оформление по ТК РФ или ИП;
  • Возможность работать удалённо или в офисе;
  • Разнообразные проекты.

Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:

185k

300k

110k

250k

435k


Адрес: Россия, Москва
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 3 дня назад

Похожие вакансии

250 000 - 340 000 ₽
Выше средней на 18%
Наши пожелания к кандидатам: От 2-3 лет в роли, связанной с построением аналитической инфраструктуры (Data ... Engineer) или созданием инструментов для бизнес-анализа (BI-разработчик), с применением сходного технологического ... Будет плюсом: Визуализация данных с помощью Power BI (DAX, Power Query, работа с Data Gateways) и/или ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании LIANLIAN
  • Москва
3 дня назад
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory. ... Engineer, инженер хранилища данных от 3х лет; опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных ... data mesh.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании FlocktoryFlocktory
  • Москва
3 дня назад
Находимся в поисках Инженера данных (data engineer) для главного Портала Москвы - Mos.ru, на котором ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ГКУ ИнфогородГКУ Инфогород
  • Москва
12 часов назад
до 250 000 ₽
Рыночная зарплата
... архитектуры хранилища; Документирование архитектуры и процессов обработки данных; Требования: Опыт работы Data ... Engineer от 2-ух лет; Уверенное владение Python 3.8+.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании МФК ВЭББАНКИРМФК ВЭББАНКИР
  • Москва
6 дней назад
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент ... Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был ... Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании AlgonovaAlgonova
  • Москва
7 дней назад
Вы нам подходите, если: Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 3 лет; Уверенное владение Python ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании WILDBERRIESWILDBERRIES
  • Москва
7 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.