Tech Lead Data engineer

По договоренности


Мы MAREE - бренд косметики и бест-селлер на Amazon. Наши продукты завоевали сердца уже более 1,000,000 девушек в США. Наша миссия - собрать самые яркие таланты из СНГ в дистанционную команду, чтобы вместе покорить американский рынок. В MAREE мы не просто создаем и продаем косметику: мы искренне влюблены в нее.

Наша команда - это люди со всего мира, объединенные желанием создавать крутые продукты выстраивать эффективные бизнес-процессы. Мы ценим комфорт и гибкость, поэтому для нас не важно, в какой стране ты находишься. Главное, чтобы тебе было удобно и комфортно вносить свой вклад в общее дело, работая там, где тебе хорошо.

Сейчас мы ищем тимлида, который продолжит развивать data-платформу и соберет под себя сильную команду.

Сочетание инженерии (70%) и управления (30%): от архитектуры до код-ревью и менторинга.

Чем займешься:

  • Спроектируешь и разработаешь хранилище, ETL/ELT, оркестрацию (PostgreSQL, Airflow/Dagster, DBT).
  • Внедришь CI/CD (GitHub Actions) и IaC (Terraform/Ansible) вместе с DevOps.
  • Сделаешь Power BI дашборды быстрыми и надежными (DAX, Star Schema).
  • Будешь лидом для BI Developer, Data Engineer и DevOps part-time: код-ревью, спринты, рост команды.
  • Переведешь бизнес-идеи от C-level и маркетинга в технические задачи и будешь управлять бэклогом.

Ты нам подходишь, если:

  • 5+ лет в Data / Analytics Engineering, из них 2+ года в роли Tech Lead (даже с мини-командой из 2 человек).
  • Строил data-платформы в e-commerce или продуктах.
  • Владеешь PostgreSQL, Python, Airflow/Dagster, DBT, Power BI (продвинутый DAX).
  • Уверенно работаешь с Git, CI/CD, имеешь базовые навыки Terraform/Ansible.
  • Отвечаешь за результат команды, а не только за свой код. Будет круто, если есть опыт с API (Amazon, Meta), Data Quality (Great Expectations) и высшее техническое. Почему нам по пути:
  • Ты строитель: все архитектурные решения — твои, платформу будешь создавать с нуля.
  • Реальные данные: e-commerce, Amazon, собственные бренды — видно, как пайплайны влияют на прибыль.
  • Рост: хочешь стать Head of Data? У нас это реально по мере роста команды.

Условия:

  • Прямое влияние на решения для рынка США, работа с C level и ключевыми командами;

  • Прозрачная система бонусов за перфоманс;

  • Полностью удаленный формат, гибкий график, можно из любой точки мира.

  • Сильная команда
  • Минимум бюрократии.
  • Бонусы за KPI: квартальные выплаты за результат.

Поделиться:

Опубликована 7 часов назад

Похожие вакансии

... данных с Qlik Replicate (CDC, стриминг в Kafka/Redshift); настройка источников (SQL, NoSQL) и целей (data ... Требования: опыт в data engineering от 3-х лет; опыт с Qlik Replicate/Talend от 1 года; опыт с SQL, Java ... /Python; опыт с data modeling (star schema); опыт full lifecycle ETL.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании IBSIBS
  • Москва
7 часов назад
Сейчас мы в поиске Data Engineer в нашу команду.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ИТРИТР
  • Москва
5 дней назад
Сейчас мы приглашаем в свою команду Data Engineer, который будет отвечать за совершенствование нашего ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Онлайн-школа ТетрикаОнлайн-школа Тетрика
  • Москва
5 дней назад
... крупных компаний, основная часть которых представляет собой развлекательные онлайн-сервисы, в поисках Data ... Engineer. ... Необходимые навыки и опыт: 3+ лет опыта работы Data Engineer; Уверенный опыт работы с аналитическими ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании EmploycityEmploycity
  • Москва
день назад
Практика Applied Intelligence включает консультационные услуги по Data-driven трансформации, услуги по ... разработке корпоративных хранилищ и фабрик данных, включая Big Data / Data Lakes, автоматизации отчетности ... источников данных Активное взаимодействие со смежными командами Требования: Опыт в разработке DWH/ETL, Data ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Axenix (ранее Accenture)Axenix (ранее Accenture)
  • Москва
6 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.