Data Engineer / DWH Analyst

от 250 000 ₽

Рыночная зарплата

Привет!

Мы – небольшая аутстаф компания, созданная ИТ-инженерами. Ищем Data Engineer / DWH Analyst для работы над разнообразными проектами.

Рассматриваем специалистов уровней: Middle+ и Senior

Ты нам подходишь, если:

  • Ты имеешь коммерческий опыт от 4 лет в ролях Data Engineer или DWH Analyst и понимаешь полный цикл работы с данными

  • Для тебя глубокое знание SQL - это база: ты не только пишешь запросы любой сложности, но и умеешь читать планы выполнения и оптимизировать их под высокую нагрузку (индексы, партиции)

  • Ты проектируешь и поддерживаешь ETL/ELT-процессы - от схемы данных и логики трансформаций до запуска пайплайна и мониторинга его работы

  • Ты понимаешь, как устроены DWH, и умеешь моделировать данные и строить витрины для аналитики

  • Ты применял на практике один или несколько инструментов современного стека: Apache Airflow, Apache NiFi, Apache Spark или Apache Kafka

  • Ты разбираешься в разных СУБД и знаешь, когда нужна стабильность PostgreSQL, скорость ClickHouse или мощь Oracle/Teradata

  • Для тебя важно не только сделать, но и понять и описать: ты умеешь анализировать источники данных, составлять понятную техническую документацию (AS-IS/TO-BE) и переводить бизнес-требования в технические спецификации

  • Для тебя Git - обязательный инструмент в ежедневной работе

Будет плюсом:

  • Опыт миграции ETL-систем или DWH с одной платформы на другую

  • Практика работы с Hadoop (HDFS) и/или знание методологии Data Vault 2.0

  • Знание Python для скриптинга и обработки данных

  • Опыт настройки мониторинга ETL-процессов (Grafana, Prometheus)

  • Опыт работы в телеком или финтех сфере

  • Знание DBT (Data Build Tool)

Преимущества работы с нами:

  • Полностью удаленный формат работы с гибким графиком в часовом поясе МСК

  • После успешного проекта готовы предлагать тебе новые, ещё более интересные задачи

  • Мы берем на себя всю бюрократию, переговоры и поиск проектов – ты фокусируешься на решении интересных задач

  • Подбираем проекты в технологичных и перспективных сферах: финтех, телеком, e-com и edtech

Буду рада обсудить детали, мои контакты в конце вакансии!

Сравнение со средней зарплатой в похожих вакансиях:

185k

300k

110k

250k

435k


Поделиться:

Опубликована 6 дней назад

Похожие вакансии

250 000 - 340 000 ₽
Выше средней на 18%
Наши пожелания к кандидатам: От 2-3 лет в роли, связанной с построением аналитической инфраструктуры (Data ... Engineer) или созданием инструментов для бизнес-анализа (BI-разработчик), с применением сходного технологического ... Будет плюсом: Визуализация данных с помощью Power BI (DAX, Power Query, работа с Data Gateways) и/или ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании LIANLIAN
  • Москва
3 дня назад
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory. ... Engineer, инженер хранилища данных от 3х лет; опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных ... data mesh.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании FlocktoryFlocktory
  • Москва
3 дня назад
Находимся в поисках Инженера данных (data engineer) для главного Портала Москвы - Mos.ru, на котором ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании ГКУ ИнфогородГКУ Инфогород
  • Москва
10 часов назад
до 250 000 ₽
Рыночная зарплата
... архитектуры хранилища; Документирование архитектуры и процессов обработки данных; Требования: Опыт работы Data ... Engineer от 2-ух лет; Уверенное владение Python 3.8+.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании МФК ВЭББАНКИРМФК ВЭББАНКИР
  • Москва
6 дней назад
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент ... Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был ... Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании AlgonovaAlgonova
  • Москва
7 дней назад
Вы нам подходите, если: Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 3 лет; Уверенное владение Python ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании WILDBERRIESWILDBERRIES
  • Москва
7 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.