ИИ аналитик/AI analyst

Миссия роли: Обеспечивать высокую бизнес-ценность и качество работы ИИ-агентов. Отвечать за дизайн промптов, анализ результатов, коммуникацию с вендорами и успешное внедрение решений в бизнес-процессы.

Ключевые задачи:

• Анализ бизнес-процессов и проектирование сценариев (workflows) для ИИ-агентов, работающих с документами, скорингом и ресерчем.
• Разработка, тестирование, оптимизация и версионирование промптов (prompt templates) и инструкций для различных LLM (как облачных, так и локальных).
• Глубокая аналитика работы агентов: анализ логов, оценка качества ответов (accuracy, relevance), формирование метрик и датасетов для дообучения.
• Прямая коммуникация с техническими командами вендоров: постановка задач на улучшение их моделей/промптов, тестирование их решений, сравнение эффективности.
• Координация внедрения: сбор требований от стейкхолдеров, подготовка инструкций, обучение пользователей, сбор обратной связи.
• Работа с англоязычными интерфейсами и документацией легаси-систем (LMS1/2).

Требования:

• Системное аналитическое мышление и опыт декомпозиции сложных бизнес-задач.
• Глубокое понимание принципов работы LLM и продвинутые навыки prompt engineering (chain-of-thought, few-shot, JSON-formatted output).
• Умение работать с данными: SQL на уровне написания запросов, базовый Python (Pandas) для анализа логов и метрик.
• Отличные коммуникативные навыки, умение работать на стыке бизнеса, разработки и внешних вендоров.
• Ответственность за результат и ориентация на практическую пользу (delivery).
• Уровень английского языка Upper-Intermediate и выше (чтение тех. доков, ведение переписки).
• Опыт работы в банках/финтехах.

Желательные требования:

• Опыт работы с инструментами observability для LLM (LangSmith, Weights & Biases).
• Базовое понимание архитектуры интеграций (REST, Kafka) для диалога с разработчиками.
• Опыт в области, связанной с обработкой документов или скорингом.