Data Analyst (Anti-Fraud)

По договоренности


Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.

Обязанности

  • Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества.
  • Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба.
  • Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.
  • Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).
  • Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей
  • Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению.
  • Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.

Требования

  • Продвинутый SQL - сложные запросы (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.
  • Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R.
  • Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle).
  • Обязательно: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации)
  • Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.

Условия

  • формат работы - 5/2 офис
  • инновационные, амбициозные проекты и задачи
  • проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
  • среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
  • нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
  • сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
  • стабильную заработную плату и годовой бонус
  • ДМС,
  • современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.

Поделиться:

Опубликована месяц назад

Похожие вакансии

Команда "Витрины данных Brokerage" занимается созданием Е2Е процесса анализа работы продуктов брокерского бизнеса ПАО Сбербанк, включая создание витрин данных и интеграционных взаимодействий, процессы контроля качества данных. Обязанности анализ и пр...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
5 часов назад
Чем предстоит заниматься? Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в ...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании PARIPARI
  • Москва
5 часов назад
ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы команда Сбер ID, разрабатываем и поддерж...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
3 дня назад
О команде: Команда занимается долгосрочными проектами инфраструктурной разработки: экспертные системы, обрабатывающие большие потоки данных и автоматизирующие детект зловредного ПО и других угроз, включая веб; сервисы для вирусных аналитиков-исследов...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Лаборатория КасперскогоЛаборатория Касперского
  • Москва
7 дней назад
Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера. Задача ком...
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
2 дня назад
Приглашаем Data Analyst в команду Tanks Blitz.
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании Леста ИгрыЛеста Игры
  • Москва
13 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.