Data Analyst (Anti-Fraud)
По договоренности
Сегодня мошенничество в нашей стране приобретает масштабы национального бедствия – ежегодно это миллиардные потери граждан. В Сбере обеспечение безопасности денежных средств клиентов является одним из приоритетных направлений, и уже на протяжении нескольких лет Банк успешно справляется со всеми вызовами в сфере социальной инженерии. За 2025г. предотвращено мошенничество на сумму более 368 млрд руб. Для защиты своих клиентов Сбер использует уникальную систему фрод-мониторинга, которая выявляет 99,9% всех попыток мошенничества.
Обязанности
- Ежедневный мониторинг и анализ больших объемов транзакционных данных для выявления аномалий и паттернов мошенничества.
- Глубокое расследование инцидентов мошенничества: восстановление цепочки событий, анализ причин и ущерба.
- Формирование и проверка гипотез о новых схемах мошенничества.
- Написание сложных SQL-запросов для извлечения, агрегации и анализа данных из различных источников (транзакции, клиентские профили, сессионные данные).
- Визуализация проверенных гипотез и выявленных зависимостей
- Постоянный анализ эффективности существующих алгоритмов антифрод системы и предложение конкретных шагов по их улучшению.
- Снижение уровня ложных срабатываний (False Positive Rate) без ущерба для уровня детекции.
Требования
- Продвинутый SQL - сложные запросы (оконные функции, подзапросы, JOIN) для извлечения и агрегации больших объемов данных из различных источников.
- Опыт работы с Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-learn) для анализа данных и построения прототипов моделей. Или R.
- Понимание принципов работы реляционных СУБД (например, PostgreSQL, Oracle).
- Обязательно: Практический опыт использования языковых моделей (таких как ChatGPT, GigaChat, DeepSeek и т.п.) для решения рабочих задач (написание кода, анализ текста, генерация идей, поиск информации)
- Способность не только находить аномалии, но и формулировать, а затем проверять гипотезы о возможных случаях мошенничества.
Условия
- формат работы - 5/2 офис
- инновационные, амбициозные проекты и задачи
- проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
- среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
- нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
- сплоченный коллектив, работающий над общими задачами и умеющий хорошо отдыхать
- стабильную заработную плату и годовой бонус
- ДМС,
- современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом.
Опубликована 6 дней назад
Похожие вакансии
НАША КОМАНДА отвечает за создание и развитие персонализированной коммуникации с клиентами банка через цифровые каналы. Мы работаем с базой более 5 миллионов активных клиентов, что позволяет нам эффективно тестировать гипотезы и внедрять инновационные...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
... неструктурированной информации свободное владение Python и библиотеками pandas, numpy, matplotlib, seaborn для data ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Погрузитесь в мир данных и станьте ключевым игроком в развитии крупного ритейлера! Обязанности Сбор, обработка и анализ больших объемов данных Подготовка отчетов и визуализаций для различных подразделений Выявление тенденций и закономерностей для под...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
X5 Group — российская розничная торговая компания, управляющая продуктовыми торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми сервисами «Vprok.ru Перекрёсток», 5Post, «Много Лосося» и медиаплатформой Food.ru. X5 Tech - IT-компа...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
от 150 000 ₽
Сфера деятельности - автоматизация статистической и управленческой отчетностей (BI) в промышленном секторе (станкостроение, машиностроение) Задачи: Сбор данных (из БД, файловых систем, внешних сервисов и API), интеграция их в централизованное хранили...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
5 дней назад
Чем предстоит заниматься? Погружение в спортивный мир с точки зрения беттора (ставочника), но через данные: что ему важно и как мы пересекаемся с его нуждами Развитие клиентской, финансовой и продуктовой аналитики в пересечении с запросом бизнеса, в ...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад