Старший data engineer
По договоренности
- ВДНХ
- Алексеевская
- Рижская
Привет! Мы в hh создаём и развиваем внутреннюю систему скоринга клиентов, которая является критически важным ядром для принятия бизнес-решений.
Наши сервисы обрабатывают большие объёмы данных, и мы ищем инженера, который поможет нам вывести надёжность, производительность и скорость разработки на новый уровень. Если ты:
- Видишь в данных не просто таблицы, а инфраструктуру, которая должна работать как часы.
- Понимаешь, что стабильный ETL и оптимальные запросы — это основа для качественной аналитики и моделей.
- Готов не просто выполнять задачи, а проактивно улучшать процессы, наблюдаемость и архитектуру, чтобы система стала лучше, чем была вчера.
То нам по пути!
Чем предстоит заниматься:
- Развитие и поддержка инфраструктуры данных и ETL-процессов системы скоринга в Airflow.
- Оптимизация производительности SQL-запросов и расчётов в PostgreSQL и Trino.
- Обеспечение надёжности: диагностика инцидентов, настройка мониторинга и поддержка Hadoop-хранилища.
- Взаимодействие с аналитиками и разработчиками по форматам данных и бизнес-правилам.
- Участие в планировании, декомпозиции задач и улучшении инженерных практик команды.
Наши ключевые требования:
- Опыт от 4 лет в роли Data / DWH / ETL-инженера в production-среде.
- Уверенное владение SQL (оптимизация запросов, оконные функции).
- Практический опыт работы с PostgreSQL (индексы, партиционирование, транзакции).
- Уверенное владение Опыт построения и поддержки пайплайнов в Airflow (DAG, retry, backfill).
- Навык написания служебных скриптов на Python.
- Коммуникабельность, проактивность и нацеленность на результат.
Будет преимуществом:
- Опыт с экосистемой Hadoop / Spark / Trino.
- Опыт в миграциях данных и ETL-пайплайнов
- Опыт наставничества и внедрения best practices.
Мы предлагаем:
- Гибкое начало рабочего дня с 9 до 11.
- Современный технологический стек.
-
Возможность повлиять на выстраивание процессов.
-
Сможешь поучаствовать в проекте формирования семантического слоя данных.
-
ДМС со стоматологией с первого дня оформления.
-
4 day-off в году.
- Корпоративный сервис с поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта.
- Промокоды и бонусы от партнеров.
- Электронная корпоративная библиотека.
- Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.
- Комфортный большой офис в Москве с тренажерным залом, капсулой сна, свежими овощами/фруктами и бесплатными завтраками.
Адрес: Россия, Москва, улица Годовикова, 9с10
Опубликована 7 дней назад
Похожие вакансии
250 000 - 340 000 ₽
Выше средней на 18%
Наши пожелания к кандидатам: От 2-3 лет в роли, связанной с построением аналитической инфраструктуры (Data ... Engineer) или созданием инструментов для бизнес-анализа (BI-разработчик), с применением сходного технологического ... Будет плюсом: Визуализация данных с помощью Power BI (DAX, Power Query, работа с Data Gateways) и/или ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory. ... Engineer, инженер хранилища данных от 3х лет; опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных ... data mesh.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
3 дня назад
Находимся в поисках Инженера данных (data engineer) для главного Портала Москвы - Mos.ru, на котором ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
10 часов назад
до 250 000 ₽
Рыночная зарплата
... архитектуры хранилища; Документирование архитектуры и процессов обработки данных; Требования: Опыт работы Data ... Engineer от 2-ух лет; Уверенное владение Python 3.8+.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
6 дней назад
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент ... Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был ... Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
Вы нам подходите, если: Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 3 лет; Уверенное владение Python ...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
7 дней назад
Вакансия в подборках
Похожие вакансии
250 000 - 340 000 ₽
до 250 000 ₽