Data Engineer (Дата инженер)

По договоренности

  • Площадь Ильича
  • Марксистская
  • Третьяковская

Департамент информационных технологий Москвы создает и развивает цифровые проекты, которые делают столицу комфортнее, а жизнь горожан — удобнее и мобильнее. Для системы управления столицей технологии — это незаменимый инструмент, который применяется во всех отраслях экономики, городского хозяйства и социальной сферы. А для миллионов горожан — повседневный помощник, который позволяет получать сотни услуг и сервисов в удобном цифровом формате в режиме 24/7.

Находимся в поисках Инженера данных (data engineer) для главного Портала Москвы - Mos.ru, на котором есть городские новости, афиша, информация о проектах и решениях правительства и каталог электронных услуг. Ежемесячно mos.ru посещают 20 млн уникальных пользователей̆. На портале в электронном виде работает более 450 услуг и сервисов в таких сферах, как ЖКХ, образование, здравоохранение, социальная поддержка, транспорт и других. Каждый̆ день около 2 млн раз жители заходят на портал, чтобы подать показания счетчиков, оплатить счета за квартиру, проверить дневник ребенка, почитать новости города или найти бесплатные культурные мероприятия.

Что нужно делать:

  • извлекать, преобразовывать и хранить данные из множества источников
  • подготавливать данные для моделей машинного обучения, в т.ч. GenAI направления
  • осуществлять сбор, хранение и обработка метаданных о работе ML решений
  • заниматься построением витрин, пайплайнов, ETL, прочих дата-артефактов и дата-процессинговых компонентов
  • обеспечивать качество данных: валидации, контроль целостности.

Какие знания и навыки нам важны:

  • опыт настройки и администрирования СУБД ClickHouse и PostgreSQL (опыт с СУБД Oracle или MySQL), векторных БД (ChromaDB, Hive, Milvus)
  • глубокое знание принципов организации логической структуры таблиц и ETL процессов, в высоконагруженных онлайн системах
  • продвинутое знание Python, SQL
  • опыт работы с данными ML, их валидация и результатами работы моделей
  • опыт работы с Airflow, Gitlab, Docker, Kafka

Что предлагаем:

  • рыночную зарплату и премии
  • драйвовые задачи и ресурсы для их реализации
  • гибридный или удаленный режим работы
  • преимущества аккредитованной IT-компании
  • материальную помощь в случае важных событий в жизни
  • корпоративное обучение и доступ к онлайн-библиотеке
  • корпоративные тренировки и спортивные активности - бег, футбол, волейбол, баскетбол, теннис и другие
  • комьюнити по интересам
  • скидки от партнеров на ДМС, связь, развлечения, подарки, спорт и т.д.

Стань частью команды ДИТ Москвы и воплощай в жизнь цифровые проекты столицы!


Адрес: Россия, Москва, Яузская улица, 6с4
Показать на большой карте

Поделиться:

Опубликована 15 часов назад

Похожие вакансии

250 000 - 340 000 ₽
Выше средней на 18%
Наши пожелания к кандидатам: От 2-3 лет в роли, связанной с построением аналитической инфраструктуры (Data ... Engineer) или созданием инструментов для бизнес-анализа (BI-разработчик), с применением сходного технологического ... Будет плюсом: Визуализация данных с помощью Power BI (DAX, Power Query, работа с Data Gateways) и/или ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании LIANLIAN
  • Москва
3 дня назад
Мы ищем опытного Data Engineer, который усилит команду разработки внутренней платформы Flocktory. ... Engineer, инженер хранилища данных от 3х лет; опыт решения задач репликации данных, создания слоев данных ... data mesh.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании FlocktoryFlocktory
  • Москва
3 дня назад
до 250 000 ₽
Рыночная зарплата
... архитектуры хранилища; Документирование архитектуры и процессов обработки данных; Требования: Опыт работы Data ... Engineer от 2-ух лет; Уверенное владение Python 3.8+.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании МФК ВЭББАНКИРМФК ВЭББАНКИР
  • Москва
6 дней назад
Сейчас мы создаём новую аналитическую платформу «с нуля» и ищем Data Engineer, который заложит её фундамент ... Data Quality: Внедрять мониторинг доступности данных и BI-отчетов, чтобы переход на новую платформу был ... Понимание того, как выстраивать Data Governance в условиях быстрого роста.
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании AlgonovaAlgonova
  • Москва
7 дней назад
Вы нам подходите, если: Опыт работы в Data Engineering/MLOps не менее 3 лет; Уверенное владение Python ...
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
Логотип компании WILDBERRIESWILDBERRIES
  • Москва
7 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.