Senior Deep Learning Research Engineer

Мы разрабатываем одну из самых передовых систем защиты от мошенничества в мире — лауреата международных премий Globee Awards (Gold Winner) и Cyber Defense Awards (Editor’s Choice).

Сейчас мы ищем лидера R&D направления, который возглавит исследования в области Deep Learning на табличных данных и выведет наши модели на новый уровень.

Если вы — исследователь с инженерной жилкой, который хочет не просто писать модели, а менять правила игры в антифроде, вы по адресу.

Ваш код будет защищать миллионы людей.

P.S. Мы участвуем в развитии системы, которую уже признали лучшей в мире. Но нам есть к чему стремиться — и мы ищем того, кто поможет нам достичь следующего уровня.

Обязанности

• развитие табличного DL по трём ключевым направлениям:

1. поиск DL-альтернатив Gradient Boosting
2. обработка последовательностей (на основе табличных атрибутов) с использованием подходов из NLP
3. графовые нейросети для работы с большими графами (3e8 вершин)

• работа с реально большими данными: PySpark, Hadoop, распределённые вычисления
• оптимизация обучения: mixed precision, DDP, gradient clipping, sampling и т.д.
• подготовка моделей к продакшену: ONNX, инференс в RT/NRT и Offline
• возможность внедрять свои исследования в продакшен, защищая миллионы клиентов Сбера.

Требования

• уверенно владеете Python, PyTorch, PyTorch Geometric
• имеете опыт работы с последовательностями и NLP-методами (даже если не на текстах!)
• понимаете, как работать с графами больших размеров и задачами классификации на графах
• умеете оптимизировать обучение и масштабировать модели
• имеете опыт работы с PySpark / Hadoop и обработки данных в распределённой среде.

Будет плюсом:

• успешный опыт создания и внедрения DL-решений для табличных данных
• опыт работы с динамическими графами
• опыт управления исследовательской командой: постановка гипотез, дизайн экспериментов, документирование и презентация результатов

Условия

• инновационные, амбициозные проекты и задачи, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти
• среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды
• сплоченная команда, работающая над общими задачами и умеющая хорошо отдыхать
• нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам
• стабильная заработная плата и годовой бонус
• офисный формат работы. Современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.