Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Повышение эффективности бизнес-процессов крупной финансовой компании;
• Интеграция и оптимизация различных моделей машинного обучения;

Направления, в рамках которых предстоит работать:

• Модели text2speech и speech2text;
• Разработка и внедрением моделей, которые преобразуют текст в речь и наоборот;
• Модели OCR (Optical Character Recognition);
• Создание и настройка моделей для распознавания текста на изображениях;

Рекомендательные системы:

• Разработка и улучшение системы, которые предсказывают и предлагают клиентам наиболее подходящие финансовые продукты и услуги на основе их поведения и предпочтений;

Промпт-инжиниринг:

• Создание и оптимизация запросов (промптов) для различных AI-ассистентов, чтобы они могли эффективно выполнять свои задачи и давать наиболее точные результаты.

Наши пожелания кандидату:

• Мы ищем технического специалиста с опытом работы от 1 года, с высшим техническим образованием и практическими навыками разработки и интеграции моделей на базе искусственного интеллекта в ИТ-инфраструктуру компании. Предпочтение отдаётся выпускникам МГУ (мехмат, ВМК), МГТУ, МИФИ, МФТИ.
• Преимуществом будет опыт проведения научных изысканий;
• Обязателен опыт применения методов классического ML, решения ETL задач;
• Приветствуется опыт работы с локальными языковыми моделями, навыки промпт-инжиниринга, RAG;
• Опыт работы с моделями транскрибации, шумоподавления, диаризации, моделями распознавания текста;
• Умение работать в коллективе, планировать сроки выполнения задач, оформлять результаты работы в отчёт, презентации своих проектов бизнес-заказчику;
• Приветствуется наличие публикаций в научных изданиях и участие в хакатонах.

Мы предлагаем:

• Работа в офисе класса А+, в центре Москвы;
• Работа в Офисе 3 мес. испытательный срок, далее гибридный формат работы (3/2,2/3);
• Стабильный и прозрачный доход: основной оклад +годовая премия по итогам работы;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Забота о здоровье: расширенный ДМС;
• Поддержка на испытательном сроке: у каждого нового сотрудника есть наставник;
• Возможность карьерного роста;
• Обучение за счет компании и при поддержке работодателя;
• Корпоративные скидки от компаний-партнеров;
• Корпоративная скидка на фитнес;
• Корпоративная скидка на обучение.