Менеджер по управлению данными (MDM/НСИ, Data Quality, DWH/BI)

Мы ищем опытного Data Governance Manager / Менеджера по управлению данными, который будет отвечать за управление корпоративными данными, мастер-данными и метаданными, обеспечивая качество данных и их пригодность для бизнес-решений.

Ваша миссия - выстроить и развивать практики Data Governance в компании: обеспечить единые правила владения данными, прозрачность метаданных, высокое качество мастер-данных и надежную эксплуатацию DWH/BI как ключевого источника управленческой отчетности.

Обязанности

• Формализация требований к данным: сбор, анализ и изменение требований к корпоративной, мастер- и метаинформации.
• Управление качеством данных: контроль стандартов, обработка инцидентов, выявление причин отклонений и мониторинг исправлений.
• Обеспечение целостности мастер-данных и справочной информации (НСИ).
• Развитие метаданных и документации: настройка бизнес-глоссария, каталога данных, базы знаний и подготовка инструкций для бизнеса.
• Участие в разработке архитектурных решений по хранению корпоративных данных.
• Организация обменов данными между информационными системами, обеспечение согласованности сведений и уровней качества.
• Поддержка информационной безопасности и соблюдения нормативных актов.
• Внедрение и развитие процессов управления данными, повышение осведомленности сотрудников и распространение best practices.
• Техническая поддержка и сопровождение работы Data Warehouse и BI-систем, поддержание стабильности и управляемости инфраструктуры.

Требования

• Высшее образование в сфере IT, аналитики, экономики.
• Опыт управления корпоративными данными, мастер-данными (MDM/НСИ) и качеством данных от 2 лет.​
• Знание принципов управления данными (Data Governance), основ работы с метаданными, бизнес-глоссариями и каталогами данных.​
• Опыт работы с инструментами класса Data Governance / Data Catalog / MDM (или сопоставимыми решениями).​ - эирфлоу. постгре. кликхаус- для витрин. навигаторBI. DaData, Qlik sence
• Опыт формализации требований к данным, анализа и устранения инцидентов качества данных (включая поиск первопричин и постановку задач на исправление).​
• Навыки эффективного взаимодействия с бизнес и IT-командами: умение договариваться, фиксировать договоренности, доводить изменения до внедрения.
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в д. Аносино, Университетская, зд11);
• Льготные ипотечные условия кредитования;
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие;
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Детский отдых и подарки за счет Компании;
• Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;