Data Scientist (валидация ml моделей)

По договоренности


Наша команда занимается управлением модельным риском (убытки, обусловленные неточностью модели). Мы выполняем независимую оценку качества моделей и настраиваем автоматический контроль уровня модельного риска.

В процессе работы изучаем и тестируем подходы к моделированию широкого диапазона финансовых задач - от построения прогнозов временных рядов до определения тональности новостей в торговых терминалах. Работаем с Classic ML, DL, Агентами на базе GenAI(GigaChat).

Фокусами нашей деятельности являются повышение эффективности влияющих на P&L Банка моделей и проработка инструментов, помогающих оценить работу моделей в различных сценариях будущего.

Обязанности

  • исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей
  • разбираться в структуре моделей, тестировать их корректность, челленджить подход разработчика
  • автоматизировать валидационные тесты, совершенствовать мониторинг качества моделей
  • участвовать в пилотировании Агента-валидатора
  • разрабатывать пайплайны для проверки качества данных
  • оценивать влияние моделей на процессы
  • совершенствовать методы оценки модельного риска и предиктивной аналитики.

Стек: Python, Machine Learning, Deep Learning, time series

Требования

  • опыт работы от 1года
  • профильное техническое образование
  • глубокое понимание ML, мат. статистики и теории вероятностей
  • хороший уровень владения основными библиотеками Python для машинного обучения и анализа данных
  • понимание временных рядов, DL, финансов и управления рисками будет преимуществом.

Условия

  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • формат работы: фулл тайм офис
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 8 часов назад

Похожие вакансии

Департамент рисков в поисках опытных специалистов в области Data Science. В команде предстоит заниматься развитием процессов лизингового кредитования в сегментах КСБ и ММБ по следующим направлениям: Origination-процессы, влияющие на принятие решения ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СберЛизингСберЛизинг
  • Москва
2 дня назад
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке. Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы банка, связанные с обслуживанием клиентов в отделениях Сбера. С...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании СБЕРСБЕР
  • Москва
4 дня назад
Ищем Data scientist'а в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и LLM Обязанности: разработка LLM-агентов, fine-tune моделей под доменную область; настройка сложных RAG пайплайнов и построение решений на основе AI а...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Банк ВТБ (ПАО)Банк ВТБ (ПАО)
  • Москва
2 дня назад
Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный ...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Альфа-БанкАльфа-Банк
  • Москва
2 дня назад
Обязанности: Основное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и технологий для автоматизации разработки моделей. Что предстоит делать на этой позиции? В первую очередь, тебе предстоит развивать внутреннюю систему...
  • Полный день
  • Опыт от 1 года
Логотип компании Альфа-БанкАльфа-Банк
  • Москва
8 часов назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.