Data scientist (автоматический анализа текстовых документов)

Обязанности:
Основное направление работы Центра Автоматизации в Альфа-банке - создание инструментов и технологий для автоматизации разработки моделей.
Что предстоит делать на этой позиции?
В первую очередь, тебе предстоит развивать внутреннюю систему для автоматического анализа текстовых документов с применением больших языковых моделей (LLM):
• разрабатывать и внедрять новые сценарии анализа текстов (под новые типы документов)
• улучшать стабильность и качество текущих сценариев анализа текстов, оптимизировать код
• применять LLM для успешного решения кейсов (писать промпты, разбираться в тонкостях работы с LLM, разрабатывать RAG-пайплайны)
• совместно с командами DE, MLOps, мониторинга интегрировать сервисы в промышленную среду

Требования:
• промышленный опыт разработки и внедрения моделей и аналитических
• алгоритмов в продакшн, в том числе на основе LLM
• умение писать качественный и эффективный код на Python
• знание классического ML и алгоритмов
• опыт применения и понимание работы LLM, желание развиваться в этом направлении
• уверенное владение ML-стеком Python: lightgbm/xgboost/catboost, Scikit-Learn, Pandas, Numpy
• умение работать с инструментами Spark, Hadoop, Hive

Будет большим плюсом:
• опыт в области обработки естественного языка, понимаете принципов работы NLP моделей
• контрибьют в ML-библиотеки
• опыт full-stack разработки
• знание DL-алгоритмов и опыт работы с Pytorch

Условия:
• Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
• Конкурентную заработную плату, соцпакет.
• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
• Квартальный бонус по результатам работы;
• ДМС, страхование жизни;
• корпоративное обучение;