Главный специалист сопровождения моделей машинного обучения (Senior)

• Внедрение моделей машинного обучения в production

• Сопровождение полного жизненного цикла модели (от сборки до эксплуатации)

• Обработка, анализ и подготовка данных для ML-решений

• Взаимодействие с командами разработки и владельцами моделей

• Проработка архитектуры ML-решений и сервисов

• Тестирование и участие в разработке пайплайнов внедрения моделей

• Эксплуатация ML-моделей как сервисов (ML-serving)

• Опыт работы от 3 лет в промышленном ML / ML Engineering

• Уверенное владение Python

• Опыт работы с Airflow или Argo Workflows

• Практический опыт с MLflow

• Работа с большими данными: Hadoop, PySpark

• Опыт использования Kafka

• Внедрение моделей через Seldon или KServe

• Опыт эксплуатации в Kubernetes, работа с Docker

• Настройка CI/CD (например, Jenkins)

• Опыт внедрения ML-моделей как сервисов

• Опыт backend / web-разработки

• Практика работы с LLM и NLP-моделями

• Понимание production-подходов и эксплуатации ML-решений
  
  Важно: роль ближе к разработчику/ML-инженеру, чем к классическому Data Scientist.

Будет плюсом

• Опыт работы с RAG-архитектурами

• Опыт сопровождения высоконагруженных ML-сервисов

• Опыт в крупных продуктовых или финтех-проектах

• Участие в проектировании end-to-end ML-платформ

​​​​