Data Analyst Middle (B2C)

По договоренности


Наша команда отвечает за управление всеми данными B2C сегмента клиентов Сбера.

Мы уже трансформировали подход к управлению данными, построили единый слой детальных данных и продолжаем развивать его актуальность и полноту. Так же перед нами стоят амбициозные задачи построения единого слоя агрегатов и фичей B2C, реализация всего тракта поставки данных в RealTime и внедрения нового стека технологий, что позволит создать единую точку для управленческой отчетности, моделей и фронтальных систем, а так же капитализировать данные за счет их многократного переиспользования.

Мы ищем опытного и амбициозного аналитика данных.

Обязанности

  • сбор требований от заказчиков для построения витрины/data-продукта
  • создание и согласование методологии расчета атрибутов с заказчиками
  • анализ источников сырых данных и существующих данных детального слоя
  • создание логической и физической модели данных
  • создание прототипов витрин для передачи разработчику
  • тестирование data-продуктов
  • оптимизация ETL, создание и автоматизация проверок качества данных.

Требования

  • высшее образование
  • отличное знание SQL (join, CTE, оконные функции, фреймы и др.)
  • понимание подходов к построению архитектуры данных (Data Vault, Инман, Кимбалл и др.)
  • опыт создания прототипов витрин данных, понимание принципов работы Hadoop, Spark, Iceberg
  • знание принципов поставки данных в RealTime/NRT/Batch
  • опыт тестирование больших данных, проведение приемо-сдаточных испытаний (ПСИ)
  • практический опыт разработки ETL будет преимуществом

Условия

  • гибридный формат работы в Санкт-Петербурге: IT Хаб Сбера, Уральская, д.1 (ст.метро Василеостровская/Спортивная)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.