Data Analyst в управление комплаенс

Мы - команда Аналитического управления Центра Комплаенс ищем нового Data Analyst (DA) со скилами Product Manager. Основной задачей Центра Комплаенс является выявление и пресечение схем легализации доходов, полученных преступным путем. Наша команда Аналитического управления решает задачи поддерживающей аналитики. Новому DA предоставляется уникальная возможность поработать с действительно большими объемами данных и сделать значимый вклад в борьбу с мошенничеством в стране. Работать предстоит в уютном и профессиональном коллективе единомышленников под началом крутого наставника

Обязанности

• анализ данных и организация проверки гипотез для решения бизнес задач
• анализ доступных источников данных и информации в них, оценка качества
• обработка, систематизация и структурирование материала для подготовки презентаций, связанных с большим объемом аналитической информации
• подготовка и анализ управленческой отчетности рисков, выявление причин отклонения план/факт, сравнение данных по периодам, оценка динамики изменений
• выдвигать продуктовые идеи и гипотезы, как простые, так и сложные, уметь их оценить (как потенциал, так и техническую сложность)
• проводить A\B-эксперименты, анализировать результаты
• сопровождать и совершенствовать действующие проекты

Выбор направления аналитики:

1. Продуктовая аналитика. Аналитика для формирования критериев и алгоритмов выявления подозрительных операций (а-ля фрод-мониторинг). исследование банковских продуктов на предмет уязвимостей и просачивания подозрительных операций, разработка критериев отличия плохих клиентов от хороших
2. Процессная аналитика. Аналитика процесса расследования подозрительных операций (сколько клиентов попалось, их типологии, различия исходов расследований, подбор критериев для возможностей сохранения клиентов), исследования для оптимизации процессов и поиск зон для автопроцедур
3. HR-аналитика. Аналитика производительности сотрудников, проводящих расследования подозрительных операций, расчет нормативов их работы, определение их штатной численности, поиск инсайтов/исследование отставания сотрудников от плановых показателей, расчет эффектов от внедрения автопроцедур
4. Аналитик-штабист. Свод управленческой отчетности, подсвечивание важных моментов/изменений, подготовка презентаций для топ-менеджмента, коммуникации с руководящим составом, контроль сроков исполнения задач, участие в целеполагании руководителей, информационная поддержка руководителя

Требования

• высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия
• знание мат. статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, математического анализа для работы с гипотезами и доверительными интервалами
• владение Excel на уровне продвинутого пользователя
• использование методов работы с данными Python
• отличное знание SQL - Join`ы, агрегаты, группировки, вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры, оконные функции для анализа малых и больших данных
• опыт работы со сводными аналитическими таблицами и большими объемами сырых данных
• умение анализировать архитектуру АС
• использование инструментов Hadoop/Spark для работы с массивами данных
• уверенный пользователь PowerPoint
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Личные качества:

• высокие коммуникативные навыки: умение работать в команде, лёгкость, гибкость, умение найти подход и аргументированно доносить мысли
• аналитическое мышление, умение систематизировать и синтезировать информацию
• желание учиться и развиваться
• внимательность, стрессоустойчивость, творческий подход к решению задач и высокая работоспособность
• умение вести задачи зарождения идеи до практической реализации
• проактивная позиция

Будет плюсом:

• опыт работы в банковской сфере, опыт работы в сфере противодействия мошенничеству/AML
• опыт работы в системной аналитике, опыт разработки витрин данных на стеке Hadoop/Hive/Spark
• опыт автоматизации отчетности, знание принципов Agile, знание английского языка
• опыт Product Manager

Условия

• работа в команде 10 человек
• интересные и амбициозные задачи с использованием современных технологий и актуальных подходов к разработке
• реальная возможность профессионального и карьерного роста в команде увлеченных профессионалов и экспертов
• доступ к базе знаний Корпоративного университета
• нематериальная мотивация: ДМС доступен с первого дня работы, бесплатная подписка СберПрайм, гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, льготные ставки по потребительским кредитам, бесплатный тренажерный зал;
• программы материальной помощи и социальной поддержки, корпоративная пенсионная программа
• скидки от компаний-партнёров
• белая зарплата: оклад и премии
• трудоустройство согласно трудовому кодексу
• офис: СПб, м. Нарвская, Старо-Петергофский проспект.