Product Data Analyst

Мы ищем в Gravity Field — Product Data Analyst, который поможет развивать аналитику платформы и искать точки роста на основе данных.

Задачи включают: анализ эффективности кампаний и экспериментов, поиск закономерностей в пользовательском поведении и создание инструментов и дашбордов, которые превращают данные в конкретные решения и инсайты для бизнеса.

Gravity Field — платформа AI-персонализации для e-commerce, сочетающая продвинутую сегментацию пользователей, алгоритмы товарных рекомендаций, инструменты А/В-тестирования, триггерные коммуникации, AI-поиск, расширенную аналитику и предиктивные модели.

Наши клиенты используют Gravity Field для увеличения конверсии и выручки через улучшение пользовательского опыта на основе AI/ML. Наша ценность состоит в полнофункциональной платформе и сильной команде продактов, технических экспертов, аналитиков.

Gravity Field помогает расти лидерам рынка: МТС, Beeline, Вкусно и Точка, Metro, М.Видео-Эльдорадо, Inventive Retail Group, Ecco, ЦУМ, Askona, Впрок, Simplewine, 2Mood, Strana Development, Четыре Лапы и др.

Роль и задачи

Ты станешь ключевым аналитиком в связке консалтинг — продукт — AI и будешь работать с реальными данными e-commerce-проектов, помогая бизнесу находить точки роста, а продукту — создавать инструменты, которые масштабируют эти инсайты.

1. Аналитика для консалтинговой команды

• Анализировать результаты кампаний, A/B-тестов и рекомендательных стратегий.

• Находить паттерны роста, барьеры и аномалии в данных, формулировать гипотезы и рекомендации.

• Помогать клиентам и внутренним консультантам принимать решения на основе данных.

• Создавать шаблоны аналитических подходов (recipes) для масштабирования на другие проекты.

2. Развитие аналитической части продукта

• Совместно с продуктовой командой проектировать и развивать аналитику Gravity Field (дашборды, метрики, отчёты, BI-инструменты).

• Участвовать в развитии интерфейсов аналитики внутри платформы — от отчётов по A/B-тестам и стратегиям до real-time дашбордов.

• Разрабатывать внутренние пайплайны и отчётность для команд консалтинга, маркетинга и продукта.

3. AI-аналитика (R&D-направление)

• Формировать подходы к автоматической интерпретации данных и поиску инсайтов.

• Участвовать в разработке прототипов и промптов для аналитического AI-ассистента.

• Использовать ML и LLM-модели для построения прогнозов и объяснения метрик

Кого мы ищем:

• Уверенное знание статистики, теории вероятностей, A/B-тестирования, доверительных интервалов и power analysis.

• Опыт работы с ML-моделями и LLM-ассистентами, интерес к AI-аналитике.

• Опыт в b2b SaaS, martech или e-commerce-аналитике.

• Глубокие навыки SQL и опыт работы с ClickHouse.

• Уверенное владение Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib).

• Опыт построения BI-дашбордов (Power BI, Tableau, Metabase или Redash).

• Понимание бизнес-метрик e-commerce (конверсия, выручка, AOV, retention, ROI).

• Навык самостоятельного построения аналитических пайплайнов и визуализации данных.

• Умение ясно и убедительно презентовать результаты как технической, так и бизнес-аудитории.

Почему у нас будет интересно:

• Сильнейшая команда профессионалов в области персонализации, открытый и позитивный менеджмент, матричная структура компании;

• Гибридный график работы (удаленка); оценка по результатам работы, а не затраченному времени;

• Потенциал профессионального роста вместе с компанией;

• Большая свобода и гибкость в принятии решений;

• Возможности оказать реальное влияние на бизнес компании и успех клиентов.