Data Analyst / Финансовый Аналитик (FinTech / PSP)

Inwizo — это международная платежная компания, которая меняет представление о глобальных транзакциях, превращая взаимодействие с бизнесом по всему миру в динамичный, удобный и безопасный опыт.

Наша миссия: Помочь бизнесу раскрыть максимальный потенциал, обеспечивая бесшовные финансовые операции и способствуя глобальному росту наших партнеров через принятие решений, основанных на глубоком анализе транзакционных данных.

О позиции:

Мы ищем высококвалифицированного Data Analyst / Финансового Аналитика, который будет отвечать за построение и анализ ключевой финансовой и продуктовой отчетности в сфере платежных услуг (PSP).

Ключевые обязанности:

• Построение и автоматизация регулярных финансовых отчётов (P&L, отчеты по комиссиям, возвратам, chargeback, платежам).
• Детальный анализ конверсии платежей, причин отказов, построение воронки успешных транзакций, анализ финансовых потоков, маржинальности, удержания пользователей и LTV.
• Формулирование, согласование и документирование задач и требований к данным и отчетам, в том числе по финансовым показателям и бизнес-метрикам.
• Сотрудничество с разработчиками данных (Data Engineers) и BI-командой для постановки задач по архитектуре данных, ETL-процессам и агрегации.
• Проверка полноты, достоверности и согласованности данных; выявление и документирование проблем источников.
• Подготовка аналитических выводов и рекомендаций для оптимизации платёжных процессов и повышения эффективности бизнеса.

Обязательные требования:

• Успешный опыт работы в роли аналитика данных или финансового аналитика от 3 лет, желательно в сфере FinTech, PSP или e-commerce.
• Глубокие знания SQL, умение работать с большими объёмами транзакционных данных.
• Практический опыт работы с BI-системами (Qlik, Tableau, Power BI, Metabase и др.).
• Понимание принципов работы платёжных систем (эквайринг, PSP, электронные кошельки) и опыт построения финансовой отчетности (P&L).
• Владение статистикой и математикой на уровне, достаточном для проверки гипотез, моделирования и регрессионного анализа.
• Высшее образование в области математики, статистики, прикладной математики, экономики, финансов или компьютерных наук.
• Отличные коммуникативные навыки: умение слушать запросы бизнеса, переводить их в технические задачи и объяснять сложные данные для нетехнических коллег.

Наши преимущества:

Мы ценим вклад каждого сотрудника и создаем условия для профессионального и личного роста:

• Работа в крупной международной компании, создающей глобальные продукты, с возможностью напрямую влиять на стратегические решения, основанные на ваших данных.
• Вдохновляйтесь и развивайтесь вместе с командой высококлассных профессионалов.
• Конкурентная оплата, соответствующая вашему опыту и вкладу в развитие компании.
• Постоянное развитие профессиональных навыков.
• Шанс выучить английский язык и посещать международные конференции.
• Полностью удаленный формат работы.

Если вы готовы превращать транзакционные данные в стратегические инсайты и оптимизировать финансовые потоки в динамичной FinTech-среде, отправляйте резюме — будем рады познакомиться!