ML-инженер

Обязанности и пожелания к кандидату:

• Python, также приветствуется JS, .net.
• Умение разворачивать и настраивать LLM в разных средах и оболочках. Скорее всего понадобится среда контейнеризации под Linux, реальный Linux и Apple Mac Studio 3.
• Работа с созданием и настройкой функций, вызываемых при помощи LLM.
• Работа с VAD (STT) и его настройка.
• Работа с TTS, умение настраивать различные параметры (изменять голос, настраивать его, задавать интонации и т.п.).
• Работа с транскрибатором.
• Использование оркестратора и общей шины для связи различных компонентов приложения, реализованного с применением LLM.
• Понимание принципов сетевого взаимодействия для настройки взаимодействия компонентов
• оптимизация скорости ответа решения на базе LLM.
• Применение RAG.
• Подготовка датасетов для обучения, проведение дообучения, в том числе более малых моделей, на основе настроенных больших.
• Понимание, как на проекте собрать админку с анкетами, промптами и переходами между формами, используемыми в приложении, подключениями и т.д. как для отладки, так и конечного решения.
• Понимание принципов работы дерева решений для рекомендательных систем и его обучение и дообучение и настройка.

Мы предлагаем:

• Достойный уровень дохода, бонусы и премии.
• Мягкий график - старт работы варьируется с 9 до 10, работаем 5/2, в офисе с современной офисной техникой. Формат работы: офис, гибрид, готовы обсуждать удаленный формат работы.
• Официальное трудоустройство, соц.пакет и ДМС со стоматологией.
• Обеды за счет компании в более 20 известных кафе и ресторанов в центре Москвы, вкусный кофе и сладости в офисе.
• Работу в разновозрастном, разнополом, потрясающе дружном и профессиональном коллективе, где нет бюрократии и все на «ты».
• Возможность повышения квалификации – внешнее обучение, наставничество внутри компании, планирование карьерного роста.

Как мы будем знакомиться:

• онлайн собеседование с HR (не более 30 минут).
• онлайн/очное собеседование с руководителем (не более 1 часа).