Data Scientist
По договоренности
Ищем Data Scientist, способного вести самостоятельную разработку моделей классического ML, общаться с заказчиком и продумывать и реализовывать решения для задач бизнеса.
Обязанности
- Взаимодействие с внутренними заказчиками: уточнение требований, формирование видения целевого результата и метрик.
- Построение и проверка аналитических гипотез.
- Сбор, очистка и подготовка данных.
- Проектирование и реализация ML-пайплайнов.
- Обучение и валидация моделей.
- Поддержка, мониторинг и улучшение моделей в продакшене.
Стэк:
Python, Sklearn, Scipy, Catboost/XGBoost/LightGBM, Pandas, Numpy, PySpark, Plotly. (Иногда нужно - transformers, Gensim)
Требования
- Опыт работы в Data Science от 2 лет.
- Хорошее понимание принципов работы моделей классического ML, и умение объяснить технические вещи простым языком.
- Уверенное владение SQL и PySpark
- Навыки написания чистого и поддерживаемого кода на Python.
- Опыт анализа и визуализации данных: построение графиков, интерпретация результатов.
Условия
- Формат работы: офис, возможен гибрид.
- Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении.
- Очень сильная и молодая команда, с которой ты точно сможешь вырасти.
- Достойная заработная плата (оклад + годовая премии).
- Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования.
- Бесплатная подписка СберПрайм+.
- Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие.
- ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.
- Корпоративная пенсионная программа.
- Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
- Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей.
- Скидки на отдых в «Mriya Resort & SPA».
Опубликована 3 дня назад
Похожие вакансии
Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ. Проекты: Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift) Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ml) Обязанности сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
Департамент рисков в поисках опытных специалистов в области Data Science. В команде предстоит заниматься развитием процессов лизингового кредитования в сегментах КСБ и ММБ по следующим направлениям: Origination-процессы, влияющие на принятие решения ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
16 дней назад
В Центр портфельного риск-моделирования (Блока Риски) ищем коллегу на роль Middle DS в направлении разработки регуляторных моделей. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
6 дней назад
Обязанности: Реализация проектов и мероприятий по анализу, сегментации и профилированию клиентской базы Банка в целях повышения эффективности продаж и коммуникаций с клиентами Анализ данных для выявления тенденций и паттернов в поведении клиентов. Ра...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
месяц назад
Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
15 дней назад