Middle/Senior Data Scientist (Time series)

Команда ценообразования для Кредитов ЮЛ.

Проекты:

• Индивидуальные модели эластичности клиентов к ставке по вкладам (uplift)
• Модели досрочного погашения кредитов физ. лиц (time series, tabular ml)

Обязанности

• сбор и подготовка данных (Hadoop, pyspark, sql)
• тестирование различных гипотез
• согласование метрик и результатов с заказчиками
• полный пайплайн разработки модели
• поддержка разработанных решений.

Требования

• опыт работы Data Scientist от 2 лет
• техническое образование (будет плюсом если выпускник - МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны)
• понимание теории вероятностей и статистики.
• опыт построения различных алгоритмов ML-моделей (регрессии, классификации, и т. д.)
• владение Python и ML библиотеками (numpy, sklearn, pandas, matplotlib/seaborn/plotly, catboost/lightgbm/xgboost, etc.)
• плюсом будет опыт работы с torch, pyspark
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Гибридный формат работы
• Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.