Газпром ИД (ГИД)– технологичная молодая компания в структуре холдинга. В ГИД-Дате мы создаем различные data-продукты: рекомендательные и поисковые системы, сервисы аналитики и визуализации данных и многое другое.

В данный момент мы в поиске Backend разработчика на проект DataNova — ядро экосистемы Газпрома, обеспечивающее сбор, обработку и монетизацию клиентских данных (Единый Профиль, каталог данных, сегментация, ML-витрины). Масштаб — 10+ ТБ прироста в день, тысячи событий в секунду, десятки интеграций с дочерними обществами и внешними партнёрами (ГПБ, Premier, Rutube, МРГ и др.).

Роль разработчика backend golang + java подразумевает разработку микросервисов на golang, написание unit тестов, проведение code review коллег, участие в оценке задач. Вы будете поддерживать в рабочем состоянии или дорабатывать сервисы, написанные на java.

Зона ответственности

Разработка и архитектура

Проектирование и разработка высоконагруженных микросервисов на Golang (HTTP, gRPC)
Архитектурное планирование с применением Domain-Driven Design и гексагональной архитектуры
Проектирование OpenAPI 3.0 и gRPC спецификаций

Legacy поддержка и изучение миграции

Поддержка микросервисов на Java (Spring Boot 2.7+/3.x)
Изучение существующих Java-систем и их архитектуры
Участие в миграции Java-сервисов на Go
Рефакторинг кода для улучшения читаемости и сопровождаемости

Работа с данными и производительность

Написание оптимизированных SQL-запросов для PostgreSQL и ClickHouse
Проектирование миграций БД с учетом zero-downtime deployment
Оптимизация производительности для обработки больших объемов данных
Работа с event-driven архитектурой через Apache Kafka

Обеспечение качества и мониторинг

Написание комплексных unit/integration тестов с покрытием 80%+
Code review с фокусом на производительность, безопасность, архитектуру
Настройка observability (метрики, логи, трассировка)

Профессиональное развитие

Изучение лучших практик и архитектурных подходов
Участие в technical planning и оценке задач
Участие в knowledge sharing сессиях

Технологический стек

Основные языки и фреймворки

Основной стек: Go 1.21+ (generics, slog, новые runtime возможности)
Legacy поддержка: Java 17+, Spring Boot 3.x
API Design: OpenAPI 3.0, gRPC/Protocol Buffers
Тестирование: testify, testcontainers-go, JUnit 5

Данные и потоковая обработка

Базы данных: PostgreSQL 14+ (JSONB, partitioning), ClickHouse (MergeTree engines)
Кеширование: Redis 7+ (streams, modules), in-memory caching
Стриминг: Apache Kafka (exactly-once semantics, Schema Registry)
Сериализация: Avro, Protocol Buffers
Хранилища: S3/MinIO, распределенные файловые системы

Инфраструктура и DevOps

Оркестрация: Kubernetes 1.28+, Helm
CI/CD: GitLab CI/CD, Werf, ArgoCD
Мониторинг: Prometheus, Grafana, Tempo (OpenTelemetry)
Логирование: Loki, структурированное логирование (slog, zap)
Безопасность: Vault, OAuth2/OIDC, mTLS, gosec

Наши ожидания:

Обязательные навыки:

Хорошее знание Go 1.18+: основы generics, понимание модулей и workspaces
Базовое конкурентное программирование: горутины, каналы, основы sync пакета, context
Понимание проблем concurrency: знание race conditions, deadlocks
Основы управления памятью: понимание работы с указателями и сборщиком мусора
HTTP/gRPC сервисы: создание REST API, основы gRPC
Тестирование: unit тесты, table-driven tests, основы тестирования с testify

Базовые требования:

Java 8+/11+: основы современного Java, Stream API, понимание Optional
Spring Boot 2.x+: понимание основ автоконфигурации, dependency injection
Чтение кода: умение разбираться в существующем коде, базовый рефакторинг

Базы данных и хранилища

PostgreSQL:

Базовый SQL: написание запросов средней сложности, понимание JOIN
Основы оптимизации: понимание индексов, базовое использование EXPLAIN
PostgreSQL особенности: базовая работа с JSONB, arrays

ClickHouse:

Аналитические запросы: понимание column-oriented баз данных
Основы работы: простые запросы агрегации, GROUP BY
Изучение MergeTree: понимание принципов работы с большими данными

Apache Kafka:

Базовые концепции: producers/consumers, topics, partitions
Простая обработка: чтение и запись сообщений

Архитектурные компетенции

Domain-Driven Design:

Базовое понимание: bounded contexts, основы разделения на слои
Готовность изучать: агрегаты, доменные сервисы
Практическое применение: разделение domain/application/infrastructure слоев

Будет плюсом:

Опыт работы с Tarantool DB
Наличие своих публичных git репозиториев или участие в open source проектах
Опыт сборки и запуска docker контейнеров
Понимание принципов Kubernetes
Понимание принципов giltab CI/CD

Условия:

Формат работы - удаленка или гибридный график. Офис находится в Москве, Ленинградский пр-кт 72 к3, БЦ «Алкон».
Зарплата по рынку + квартальные премии – обсуждаются индивидуально.
Команда высокого уровня, доступ к уникальным сервисам Газпрома и партнёров.

Работа Go-разработчиком в Москве