Ведущий специалист отдела математического моделирования/Data Scientist

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• стабильность: компания на финансовом рынке с 2008 года, входит в ТОП-50 лучших работодателей (рейтинг HH.ru)
• работу в компании - лидере на рынке микрофинансовых услуг
• работу в соответствии с законодательством РФ во всех аспектах деятельности
• официальное трудоустройство по ТК РФ: полный социальный пакет, включая оплачиваемые отпуска и больничные, ДМС
• финансовую стабильность: гарантированная ежегодная индексация оклада и прозрачная система мотивации, своевременные выплаты без задержек
• работу с профессиональной командой, с наставниками, где ценят усилия и результаты каждого сотрудника, честны, открыты и уважительны друг к другу
• удаленный или гибридный формат работы
• яркую корпоративную жизнь: ежегодные конференции, тимбилдинги, митапы и другие мероприятия
• дружелюбную атмосферу и развитую корпоративную культуру, где инициируем изменения и всегда готовы к любым вызовам

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• разработка и совершенствование моделей: создание, тестирование и внедрение современных моделей оценки потребительского кредитного риска (кредитный скоринг) для повышения эффективности нашей кредитной политики
• подготовка данных: сбор, очистка и трансформация больших массивов данных, необходимых для построения точных и надежных моделей
• презентация и документирование: профессиональное представление результатов моделирования, создание подробной технической документации и обоснований для разработанных моделей
• мониторинг и оптимизация: регулярный мониторинг эффективности действующих моделей, анализ их работы и разработка предложений по улучшению как самих моделей, так и связанных с ними процессов
• peer Review: участие в оценке качества моделей, разработанных другими членами команды, в рамках процесса взаимного контроля

МЫ ОЖИДАЕМ ОТ ТЕБЯ:

• опыт в разработке моделей: опыт работы в области разработки скоринговых моделей от 1 года
• аналитические способности: умение эффективно работать с большими массивами данных, проводить их всесторонний анализ и делать обоснованные выводы
• ответственность и исполнительность: внимательное отношение к деталям, ответственность за результат, строгое соблюдение сроков выполнения поставленных задач
• технический стек: языки программирования и библиотеки: Python (numpy, pandas, sklearn, catboost, matplotlib и др.). Среды разработки: Jupyter Notebooks / Jupyter Lab. Базы данных: Опыт работы с MS SQL Server. Знание Power BI для визуализации данных. Уверенное владение Excel
• постоянное развитие: активное стремление к обучению, освоению новых технологий и методов в сфере кредитного скоринга и аналитики данных