Senior Data Scientist / ML Engineer (B2B AI-продукты)

Finframe - стабильная и быстрорастущая финтех-компания, обеспечивающая надежную и безопасную обработку платежей для крупнейших бизнесов в России и СНГ. Мы не просто обрабатываем транзакции, а создаем системы, которые помогают бизнесам расти и развиваться в условиях динамично меняющегося рынка.

Сейчас запускаем новое ML/DS-направление для решения бизнесовых задач: скоринг, антифрод, рекомендательные системы, внедрение и кастомизация LLM для автоматизации обработки обращений и извлечения инсайтов из данных.

Наша цель создать центр экспертизы в ML/DS и начать интегрировать передовые ML-технологии во внутренние процессы и продукты.

Ваша роль и задачи:

Вы станете одним из первых специалистов ML/DS-направления и получите возможность влиять на архитектуру и качество решений. От вас потребуется:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели в продакшн: от экспериментов до стабильного сервиса.

• Анализировать данные, разрабатывать фичи, проводить эксперименты и оценку качества моделей.

• Работать с классическими ML-задачами (скоринг, антифрод, рекомендации, NLP) и современными подходами (LLM, генеративные модели).

• Участвовать в построении пайплайнов данных и ML-жизненного цикла (ETL, MLOps, мониторинг моделей).

• Взаимодействовать с продуктовой и бизнес-командой для поиска лучших решений.

• Делиться экспертизой с коллегами, помогать формировать культуру ML-разработки внутри команды.

Что ждём от вас:

Фундаментальные знания и опыт:

• Уверенные практические навыки в ML: градиентный бустинг, линейные модели, деревья решений, кластеризация, понижение размерности.

• Опыт разработки и вывода ML-моделей в продакшн.

• Знание основ статистики, вероятности и оптимизации и умение применять их на практике.

• Опыт работы с большими и сложными данными.

Технологические навыки:

• Python как основной язык разработки.

• Опыт работы с ML-фреймворками ( scikit-learn , LightGBM / CatBoost / XGBoost , PyTorch / TensorFlow ).

• Опыт с инструментами для работы с данными и пайплайнами: Spark, Airflow.

• Docker, Kubernetes как плюс.

• Навыки построения CI/CD и MLOps-процессов будут преимуществом.

Что мы предлагаем:

• Интересные задачи и масштаб: работа с большими данными и ML-проектами для финтех-рынка.

• Техническая свобода: участие в выборе стека и формировании решений.

• Рост и развитие: возможность прокачивать экспертизу в ML и MLOps, работать с cutting-edge технологиями.

• Гибкий формат работы: Удаленная работа по миру. Также е сть офис в самом центре Москвы, в офисе по ул. Мясницкая, 16.

• Возможность поработать в атмосфере небольшой уютной компании, где все решается быстро, в дружеской обстановке и без бюрократии.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ в аккредитованную IT-компанию.
• ДМС и страхование от несчастных случаев с первой рабочей недели, оплату больничных за первые 10 дней до 100% от оклада.
• Современная техника для работы (Macbook, мониторы, и все что вам нужно для комфортной работы.
• Ежегодные корпоративы с компенсацией дороги и проживания.

Если хотите участвовать в создании ML-продуктов с нуля, внедрять их в реальные B2B-решения и влиять на качество, будем рады познакомиться! 🚀