Product Engineer (LLM / AI-продукты)
По договоренности
Обязанности
- Погружаться в бизнес-контекст и находить реальные боли пользователей.
- Формулировать гипотезы и быстро проверять их через прототипы и эксперименты.
- Разрабатывать AI-агентов и сервисы на базе LLM/NLP — от идеи до MVP.
- Настраивать пайплайны генерации и встраивать их в продукты.
- Работать с n8n для построения и оркестрации AI-цепочек.
- При необходимости обучать и дообучать NLP/LLM-модели под конкретные задачи.
- Подбирать и использовать современные модели, API и фреймворки (Hugging Face, LlamaIndex и др.).
- Участвовать в проектировании архитектуры и выборе технологий.
- Настраивать и контролировать мониторинг моделей и сервисов: качество, задержки, дрейф данных/моделей, логирование, дашборды.
Требования
- Уверенное владение Python и умение писать прототипы сервисов (FastAPI, Flask и др.).
- Понимаете, как устроен жизненный цикл AI-продукта — от гипотезы и датасета до метрик и продакшена.
- Умеете строить пайплайны с RAG (подготовка корпусов, индексация, retrieval, валидация качества ответов).
- Умеете выстраивать мониторинг (метрики качества, дрейф).
- Мыслите системно и умеете приоритизировать задачи на уровне продукта, а не только модели.
- Самостоятельны, любите искать решения и умеете общаться с заказчиками на их языке.
- Готовы брать ответственность за результат и видеть весь процесс целиком.
Будет плюсом:
- Опыт интеграции AI в продукты (чат-боты, ассистенты, генераторы контента и т.д.).
- Глубокий опыт работы с векторными базами и стеком для RAG (FAISS, Chroma, pgvector, LlamaIndex и др.).
- Опыт с frontend-инструментами (Streamlit, Gradio, js) для сборки MVP.
Условия
- Удаленный формат работы, гибрид, офис;
- Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
- Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
- Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
- Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.
Адрес: Россия, Москва, улица Василисы Кожиной, 1
Опубликована 6 дней назад
Похожие вакансии
MANGO OFFICE — лидер на рынке облачных коммуникаций в России с 2001 г., участник топ-20 крупнейших IT-разработчиков РФ. Наши филиалы работают в 18 городах России (более 1000 сотрудников). С нами уже более 60 000 компаний и их количество растет с кажд...
- Можно удаленно
- Полный день
- Опыт от 5 лет
- Москва
4 дня назад