Backend разработчик NestJS

Ищем Backend разработчика NestJS.

Обязанности:

• Проектирование и разработка сложных backend-сервисов и API.
• Принятие ключевых архитектурных решений и их обоснование.
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости приложений.
• Написание чистого, поддерживаемого и тестируемого кода.
• Ревью кода коллег, поддержка качества кодовой базы.
• Участие в планировании (оценка задач, выбор технологий).
• Настройка инфраструктуры и процессов CI/CD.
• Решение production-инцидентов, анализ логов и метрик.

Требования:

• NestJS на продвинутом уровне:

· Понимание философии NestJS (модульность,Dependency Injection, декораторы).
· Полное владение всеми слоями приложения: контроллеры, провайдеры (сервисы), модули, middleware, guards,interceptors, pipes, exception filters.
· Работа с кастомными декораторами и динамическими модулями. Конфигурация приложения с использованием ConfigModule (env-переменные, валидация через Joi/class-validator).
· Глубокое понимание жизненного цикла приложения и хуков жизненного цикла (OnModuleInit, OnApplicationBootstrap ит.д.)

• Базы данных и ORM:

· Prisma на продвинутом уровне: сложные связи,транзакции, миграции, индексы, оптимизация запросов (query logging,анализ EXPLAIN).
· Работа с реляционными БД: PostgreSQL.
· TypeScript: Экспертный уровень. Понимание generics,utility types, advanced types, декораторов, конфигурации tsconfig.json.

• API и протоколы:

· REST API: Глубокое понимание принципов, версионирование, проектирование эндпоинтов.

• Аутентификация и авторизация:
  · JWT (полный цикл: access/refresh токены).
  · Passport.js стратегии (local, jwt, oauth2).
  · Ролевая (RBAC) и разрешительная (ABAC/PBAC) модели авторизации.

Будет огромным плюсом

· Опыт с NestJS-совместимыми библиотеками: @nestjs/axios, @nestjs/throttler, @nestjs/schedule, @nestjs/bull (очередина Redis).
· Знание альтернативных Node.js фреймворков (Express, Fastify) — понимание, что "под капотом" у NestJS.
· Опыт работы с Serverless (AWS Lambda + NestJS в режиме standalone).
· Понимание принципов теории очередей и обработки фоновых задач.
· Знакомство с Kubernetes (k8s) для оркестрации.