Разработчик DWH

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

• Проектировать и разрабатывать ETL-сценарии для загрузки данных из различных источников (внешних/внутренних) в единое централизованное хранилище
• Создавать, поддерживать и развивать витрины данных и отчетных систем для нужд подразделений Банка ДОМ.РФ (Бэк-офис: финансовая отчетность, бухгалтерский учет, внутренний аудит, казначейство и прочие направления деятельности)
• Анализировать текущие потребности бизнеса, формировать техническое задание по доработке существующих и созданию новых решений на основе DWH
• Участвовать в проектах внедрения изменений и обновлений в инфраструктуру хранения данных и аналитики
• Подготавливать документацию и технические спецификации по результатам своей работы
• Осуществлять мониторинг и обеспечивать высокий уровень доступности, надежности и безопасности системы
• Обучать пользователей работе с новой функциональностью и поддерживать процессы эксплуатации созданной инфраструктуры
• Поддерживать интеграцию данных между различными информационными системами банка

НАШИ ПОЖЕЛАНИЯ К СОИСКАТЕЛЮ:

• Опыт работы с технологиями построения хранилищ данных от 3 лет
• Глубокое понимание принципов проектирования и разработки многомерных моделей данных
• Знание SQL на уровне продвинутого пользователя или эксперта, опыт написания сложных запросов и оптимизация производительности, опыт работы с одной или несколькими реляционными СУБД (Oracle, MS SQL Server, PostgreSQL, Greenplum, Teradata)
• Владение инструментами ETL-процессов (например, Informatica PowerCenter, Pentaho Data Integration, Microsoft SSIS), либо готовность быстро освоить новые инструменты
• Умение проектировать, создавать и поддерживать аналитические витрины и кубы OLAP
• Навык создания и поддержки отчетности (отчетность через BI-инструменты — Tableau, Qlik Sense, Power BI и т.д.)
• Понимание основ архитектуры и администрирования баз данных (PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server и др.), а также навыков настройки репликации и резервного копирования
• Хорошее знание принципов обеспечения качества данных (DQC, профилирование данных, управление метаданными)
• Базовые знания методов обработки больших объемов данных (Big Data – Hadoop/Hive, Spark, Kafka и пр.) будет плюсом
• Уверенные навыки анализа и декомпозиции требований заказчика
• Ответственность, внимательность к деталям, умение работать самостоятельно и в команде
• Приветствуется профильное образование в области информационных технологий или математики
• Знание и опыт использования Python

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:

• Конкурентный уровень заработной платы и регулярные премии
• Гибридный формат работы (офис в Москве на ст.м.Динамо)
• Расширенную программу ДМС, включая стоматологию
• Компенсацию абонемента в фитнес-клуб и обучения английскому языку
• Доступ к широкому перечню программ обучения по hard и soft skills
• Специальные условия по продуктам Банка ДОМ.РФ для сотрудников
• Корпоративные скидки у партнёров группы ДОМ.РФ и на аренду жилья «Аренда для жизни ДОМ.РФ»
• Активную социальную жизнь (спортивные, интеллектуальные мероприятия, благотворительность)