Middle + Data Scientist (AdTech, предсказательные модели, классический ML) (офис)

Hyper AdTech - одна из крупнейших programmatic-платформ на российском рынке, обеспечивающая размещение рекламы в мобильной среде. Наша платформа сфокусирована на in-app и интегрирована со всеми крупнейшими поставщиками мобильного инвентаря.

Мы развиваем performance в рекламном бизнесе в мобильном сегменте.

Ищем опытного Data Scientist для работы над предсказательными моделями для performance кампаний. Команда у нас небольшая: Лид, архитектор, ds и аналитик.

У нас Вы будете (классический ML):
- Строить ML модели и доказывать их состоятельность в оффлайн и онлайн тестах - полный цикл.
- Разрабатывать пайплайны для вывода моделей в продакшн.
- Создавать метрики качества и отслеживать их поведение.
- Выполнять feature extraction и feature engineering.
- Анализировать данные, выявлять причины инцидентов, искать аномалии и корреляции.

От Вас ждем:
- Знание Python.
- Опыт в построении предсказательных моделей, включая временные ряды.
- Навыки работы с API и построения пайплайнов.
- Опыт работы с pandas, numpy, scikit_learn, matplotlib, SciPy.
- Опыт работы с нейросетевыми фреймворками (keras/pytorch/tensorflow).
- Умение делать глубокий анализ проблем.
- Знание математической статистики.

Большим плюсом будет:
- Понимание и опыт работы в рекламном бизнесе.
- Знание R.

У нас:

• Официальное оформление по ТК РФ в аккредитованную IT компанию;
• Работа в офисе (полную удаленку не рассматриваем, один день удаленно в неделю), график работы 5/2 гибкое начало дня с 09:00 до 11:00;
• Размер заработной платы готовы обсуждать с успешным кандидатом по итогам собеседования;
• Среда для развития и неограниченные возможности для профессионального роста;
• Интересные задачи и глубокое погружение в Adtech индустрию;
• ДМС со стоматологией после испытательного срока (классные клиники - МЕДСИ, Чайка, К+31, Поликлиника.ру, Он-Клиник, Клиники Будь Здоров и т.д.)
• Комфортный офис в Москве на Патриарших прудах (в 5 минутах пешком от м. Маяковская);
• Позитивный и доброжелательный коллектив профессионалов.

Этапы отбора:

1 - онлайн- интервью с HR и Руководителем отдела аналитики (про опыт, рабочие кейсы и рассказ о задачах компании) - 1 час

2. Онлайн-техническое интервью: разбор кейсов по прогнозным моделям, задачи по SQL.

3. Встреча в офисе - знакомство с командой (преоффер)

В сопроводительном письме:

1. Укажите ваши финансовые ожидания

2. Напишите, что готовы работать из офиса (удаленно мы не рассматриваем сотрудников точно - точно, график 5/2 - где возможен только один на выбор удаленный день)

Ждем ваши отклики)