Ведущий Python-разработчик

Мы ищем опытного Python-разработчика, который станет техническим лидером в области разработки ПО. Ваша главная задача - привести нашу кодовую базу в порядок, внедрить лучшие инженерные практики и взять на себя ответственность за архитектуру, стабильность и производительность фреймворка, позволяя исследователям сфокусироваться на математике и физике.

Задачи:

• Развитие и поддержка архитектуры фреймворка для симуляции фотонных схем. Рефакторинг существующего кода с целью повышения его модульности, читаемости и поддерживаемости.

• Профилирование и оптимизация узких мест в коде, особенно в модулях векторизованных вычислений (NumPy), для ускорения пакетных симуляций.

• Настройка CI/CD пайплайнов, внедрение практик автоматизированного тестирования (unit, integration) и статического анализа кода.

• Управление зависимостями, версионирование и документирование кода. Ответственность за чистоту и порядок в Git-репозитории.

• Превращение моделей и алгоритмов от инженеров-исследователей в стабильный, тестируемый и масштабируемый код. Вы будете мостом между научными идеями и их качественной программной реализацией.

Требования:

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3-х лет.

• Глубокое знание Python 3.x, его стандартной библиотеки и экосистемы. Уверенное владение NumPy, SciPy для научных и высокопроизводительных вычислений.

• Понимание принципов ООП, паттернов проектирования и умение применять их на практике для построения гибкой архитектуры.

• Практический опыт написания тестов (pytest, unittest) и настройки систем непрерывной интеграции (CI/CD, например, GitLab CI или GitHub Actions).

• Уверенное владение Git, включая опыт работы с ветками, код-ревью и решением конфликтов.

• Способность быстро разбираться в сложном наукоёмком коде (физика, математика), умение отделять логику алгоритма от инженерной реализации.

• Технический английский (чтение документации, статей).

Преимущества:

• Опыт оптимизации высоконагруженных вычислений на Python.

• Опыт менторства или проведения код-ревью для коллег с менее выраженным программистским бэкграундом.

• Опыт работы с системами конфигурации (YAML) .

• Знакомство с фреймворками машинного обучения (PyTorch, TensorFlow) будет плюсом.

Формат и условия:

• Прямое влияние на архитектуру и результаты, короткие итерации, минимум бюрократии.

• Ежегодный оплачиваемый отпуск – 28 календарных дней.

• Медицинская страховка (ДМС) – после испытательного срока.

• Страховка от несчастных случаев.

• Конкурентная заработная плата, перспективы профессионального развития в междисциплинарной команде специалистов.

• Выходной день в честь дня рождения.

• Полная занятость: гибридный формат, 40 часов в неделю. Офис в Москве, м. Шаболовская.

• Возможность участия в реальном высокотехнологичном проекте по созданию передового ПО для моделирования фотонных систем ИИ.