Дата инженер (Data engineer) Управление модельных рисков и валидации

Работа в составе команды валидации которая занимается оценкой эффективности моделей в анализируемом процессе и оценкой модельных рисков. Анализируются:

• качество данных, используемых на разработке и применении;
• подходы к разработке модели;
• стат. показатели качества модели;
• ИТ системы и процессы использования модели.

ОБЯЗАННОСТИ:

• анализ качества данных: постановка задач, code-review кода сбора данных, поиск аномалий, ошибок и несоответствий в данных (SQL, PySpark, Python);
• подготовка агрегированных витрин данных и выборок для проведения валидации;
• формирование отчетов по результатам проведенных проверок;
• автоматизация процессов контроля и отчетности: сбор данных, библиотеки по проверкам качества данных и моделей, формирование отчетов (Python, PySpark);
• подготовка требований к формату и составу витрин для поставщиков данных;
• участие в проектах, связанных с витринами данных, банковским хранилищем, MLOps.

ТРЕБОВАНИЯ:

• высшее физико-математическое/техническое/экономическое образование или обучение на последнем курсе технического ВУЗа;
• опыт работы в Банках, подразделениях ИТ или ИТ компаниях от 1 года;
• уверенные знания SQL, Python;
• опыт работы с PySpark, понимание устройства Hadoop;
• опыт работы с BI системами и инструментами визуализации;
• знание стандартов по качеству данных как преимущество.