GenAI Engineer (LLM + SDXL + LoRA)

По договоренности


Everpeakmedia это маркетинговая компания, которая работает с performance каналами правления клиентов.

Наши клиенты - средний/крупный бизнес по всему миру в высококонкурентных и сложных доменах.

Мы работаем там где важна не только реклама, но и прогнозируемый объем лидогенерации и качество трафика.

Мы разрабатываем собственные инструменты и технологии для решения комплексных задач и оптимизации процессов.

Кратко об особенностях нашей команды:

  • Люди на первом месте. Нам важна работа, но еще важнее те, кто ее делает. Уважение, доверия, прямота - не опция.
  • Растем и помогаем расти. Доступы к курсам, конференциям, а также нестандартные задачи.
  • У нас нет случайных людей. Мы эксперты, каждый в своей области. И активно делимся опытом и знаниями.
  • Свобода и ответственность. Мы даем место для опыта и ошибок, а также возможность проявлять инициативу и влиять на развитие как продукта, так и компании.
  • Мы сами себе заказчик. Почти все технологические решения используются внутри, а не для клиента. Это дает возможность активно развивать и улучшать продукт напрямую с теми, кто его использует.
  • Прозрачность. Работа без бесконечных согласований и бюрократии. Ценим прямоту, скорость и результат.

О проекте:

Это первый AI стартап в портфеле Эверпика. Имея глубокий опыт в маркетинге и развитии продуктов, а также в решении технологических задач, мы запускаем проект, который станет "локомотивом" дальнейшего развития компании.

Мы ищем AI специалистов уже в "сыгранную" и опытную команду состоящую из инженеров, фронт и фуллстек разработчиков, UX/UI дизайнеров.

Команда - это выходцы из бигтеха, финансов, маркетинга и крупных инфраструктурных компаний.

Ищем товарищей, которые дополнят этот коллектив из неслучайных людей своим опытом, бэкграундом и точкой зрения, чтобы продолжать создавать новые решения и продукты, а также совершенствоваться.

Что мы от Вас ожидаем:

  • Опыт работы с современными LLM (MythoMax, Mistral, Llama): настройка, оптимизация prompt-инициализации, управление параметрами вывода.
  • Уверенная работа с SDXL / SD1.5 / Flux: сбор стабильных пайплайнов, настройка CFG, ControlNet, LoRA, VAE.
  • Навык построения пайплайнов генерации изображений и видео: inpainting, face consistency, temporal drift control, keyframing.
  • Опыт обучения LoRA (100–300 фото): работа с identity, style, outfit; валидация похожести.
  • Навыки обработки аудио: STT (Whisper/Vosk), TTS (эмоциональная настройка, темп, тайминг).
  • Понимание архитектуры мультимодальных пайплайнов: от текста → STT → LLM → TTS → видео.
  • Базовый опыт Data/Fine-tuning: подготовка диалоговых датасетов, лёгкое дообучение модели под стиль персонажа.
  • Понимание Safety & Alignment: фильтрация контента, NSFW-ограничения, контроль поведения модели
  • Умение вести техническую документацию и работать в связке с backend/front-end/DevOps.

Что нужно делать:

  • Построение и оптимизация пайплайнов генерации (LLM, SDXL/Flux, видео, аудио).

  • Разработка системных промптов, инструкций, ролей и контекстов для LLM-моделей

  • Настройка и улучшение генерации изображений/видео: upscale, inpainting, контроль идентичности.

  • Обучение LoRA под реальные данные (identity + style + outfit).

  • Интеграция STT/TTS моделей, настройка уникальных голосов персонажей.

  • Создание структуры memory-state для персонажей (одежда, стиль поведения).

  • Оптимизация моделей под VRAM и real-time ограничения (TTS, видео).

  • Валидация качества и тестирование: диалоги, эмоции, длина, согласованность.

  • Предложение улучшений архитектуры и методов для повышения стабильности пайплайна.

  • Поддержка документации и взаимодействие с ML-инженерами, backend, DevOps.

Мы предлагаем:

• Удалённую работу фулл-тайм в стандартном (5/2) гибком графике;

• Оплата 2 раза в месяц (по желанию);

• 28 календарных дней отпуск + больничные, а также 1 day off в месяц;

• Возможность обучаться новому за счёт компании.


Поделиться:

Опубликована 5 дней назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.