Аналитик данных

Основная цель роли:

Создание единой экосистемы данных компании путем интеграции разрозненных источников, обеспечение качества данных и их доступности для всех заинтересованных сторон, разработка документации и стандартов работы с данными.

Обязанности:

Ключевые обязанности:

Исследование и картирование данных

• Инвентаризация существующих источников данных
• Создание карты данных организации (data mapping)
• Анализ качества и полноты данных
• Выявление дублирований и противоречий
• Документирование метаданных

Интеграция и стандартизация

• Разработка процессов интеграции данных
• Создание единых справочников и классификаторов
• Стандартизация форматов данных
• Разработка процедур валидации
• Построение ETL-процессов

Обеспечение доступности данных

• Создание единого каталога данных
• Разработка API для доступа к данным
• Настройка прав доступа
• Создание витрин данных
• Мониторинг использования данных

Документация и обучение

• Создание подробной документации
• Разработка руководств пользователя
• Проведение обучающих сессий
• Консультирование команд
• Создание knowledge base

Профессиональные навыки

• Высшее образование в сфере математики, статистики, информатики или смежных областях
• От 2-х лет опыта работы в аналитике данных
• Уверенное владение SQL (написание сложных запросов, оптимизация)
• Python/R для анализа данных (pandas, numpy, scikit-learn)
• Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau)
• Знание статистических методов анализа данных
• Английский язык на уровне B2 и выше

Технические навыки:

• ETL процессы и работа с базами данных
• Визуализация данных
• А/B тестирование
• Построение дашбордов
• Excel продвинутый уровень
• Git - базовые навыки

Будет преимуществом:

• Опыт работы с большими данными
• Знание ML алгоритмов
• Опыт автоматизации процессов
• Agile/Scrum методологии
• Опыт работы в агросекторе