Middle+ / Senior Data-аналитик

«Lean Software Production» — глобальная ИТ-компания, которая занимается созданием ПО и формированием выделенных команд разработки. Мы объединяем лучших экспертов со всего мира, для которых создание ИТ-продуктов — не просто работа, а дело всей жизни.

Для работы на разнообразных трендовых проектах, в том числе, международного уровня наша команда ищет специалиста Data-инженера для аутстаф направления.

100% наших сотрудников работают удалённо. Мы считаем, что работать нужно там, где удобно, а не под влиянием внешних факторов.

Мы ценим нашу команду, поэтому заботимся о том, чтобы сотрудники были полностью удовлетворены работой и приносили реальный результат нашим клиентам.

Предлагаем:

• полную занятость со стабильными выплатами;

• оплату труда, соответствующую вашим навыкам и ожиданиям с реальной возможностью роста;

• разнообразные трендовые проекты, в том числе, международного уровня;

• полностью удаленный формат работы;

• график 5/2 с гибким началом рабочего дня.

Задачи:

• Анализ бизнес-данных из различных источников, включая работу с иерархическими справочниками и построение измерений.

• Разработка интерактивных дашбордов в Power BI / Tableau для бизнес-пользователей.

• Проектирование и создание аналитических витрин данных (Data Marts).

• Разработка и оптимизация SQL-запросов для аналитики, агрегаций и бизнес-метрик.

• Участие в построении и верификации ETL-процессов, взаимодействие с инженерами.

• Контроль качества данных, выявление аномалий, формирование отчетов.

• Проработка требований к данным, зонам ODS, DDS, Data Marts.

• Поддержка гипотез на основе статистики, А/Б-тестов, ML-моделей.

Требования:

Обязательно:

• 4+ лет опыта в роли Data Analyst или BI Developer

• Высшее образование (математика / информатика / ИТ)

• Продвинутый уровень SQL, опыт агрегации, оконных функций, оптимизации

• Опыт построения аналитических витрин, понимание архитектуры DWH

• Навыки работы с Power BI / Metabase / FineBI

• Опыт взаимодействия с ETL, понимание зон ODS/DDS/Data Mart

• Знание теории вероятностей, основ статистики

• Умение проводить и интерпретировать результаты А/Б-тестов

Будет плюсом:

• Опыт работы с Apache Spark, Apache Airflow

• Понимание классических алгоритмов ML

• Навыки Python / Pandas для анализа

• Опыт работы в Jira, Confluence

Этапы отбора:

1. Анкета;

2. Первичное интервью;

3. Техническое интервью;

4. Оффер.

Ждем в нашей команде!