Системный архитектор (ML Ops)

В Центр развития Департамента информационных технологий Банка России ищем коллегу – профессионала и единомышленника.

ДИТ формирует ИТ-политику Банка России, систематизирует все изменения и инициативы в этом направлении, а Центр развития ДИТ реализует проекты по автоматизации процессов и задач, определяет инструменты анализа данных.

Одними из ключевых и важнейших для страны функций Банка России являются: разработка и проведение денежно-кредитной политики, анализ и прогнозирование состояния экономики РФ, регулирование и надзор за участниками финансового рынка.

Для реализации данных функций необходимы данные, инструменты для построения аналитики и решения задач с применением искусственного интеллекта, инструменты управления данными.

Вакансия открыта в Управлении корпоративных данных.

В задачи Управления входит:

- Развитие Платформы Единое хранилище данных;

- Сбор и обработка данных из различных источников как внешних, так и внутренних;

- Анализ требований по входящим потокам данных и аналитике

- Подготовка витрин данных и поставка данных для аналитики

- Разработка аналитических отчетов и дашбордов

- Участие в процессе внедрения и развития инструментов управления данными

- Решение задач с использования методов машинного обучения

Наша команда дружная и нацеленная на результат! ​

Задачи:

• создание конвейера для обучения модели: определение процесса сбора данных, подготовки, обучения, оценки и развертывания модели машинного обучения;
• автоматизация процесса обучения: реализация автоматизированных процессов для регулярного обучения и обновления моделей, используя CI/CD;
• оптимизация производительности: использование различных техник для ускорения процесса обучения и развертывания модели, а также для улучшения ее производительности. выбор и настройка инфраструктуры: выбор и настройка подходящей инфраструктуры для обучения и развертывания моделей (например, облачные платформы, кластеры с GPU).
• управление ресурсами: оптимизация использования ресурсов (например, процессорного времени, памяти и дискового пространства), чтобы уменьшить стоимость и повысить эффективность.

• высшее техническое образование
• релевантный опыт работы от 2х лет
• опыт работы с инструментами CI/CD: Jenkins, GitLab CI, CircleCI, и другие инструменты автоматизации и непрерывной интеграции.
• знание Docker и Kubernetes: создание, управление и оркестрация контейнеров.
• машинное обучение и DataOps: понимание процессов разработки, тестирования, развертывания и мониторинга моделей машинного обучения.
• языки программирования: Python, Bash, Go, или другие языки для автоматизации процессов и работы с пайплайнами данных.
• мониторинг и логирование: инструменты для мониторинга и логирования производительности систем, такие как Prometheus, Grafana, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).
• управление версиями данных и моделей: инструменты вроде DVC (Data Version Control) или MLflow для отслеживания изменений данных и моделей.
• опыт работы с большими данными и потоками данных: Spark, Kafka, Hadoop
• понимание основ безопасности данных и моделей, а также требований безопасности при развертывании систем.
• желательные знания:

MLops Frameworks: навыки работы с такими фреймворками, как Kubeflow, MLflow, TFX.

Опыт работы с базами данных: SQL, NoSQL, базы данных для хранения и обработки данных.

Оптимизация производительности моделей: опыт работы с GPU и распределенными вычислениями для ускорения тренировки моделей.

• получение действительно уникального опыта в мегарегуляторе, участие в проектах, которые напрямую или косвенно затрагивают весь финансовый рынок России;
• развитую ИТ культуру: наставничество, обучение в Университете Банка России, профессиональные клубы, конференции, сильная команда коллег;
• стабильность при постоянном развитии;
• широкий социальный пакет (дополнительные дни к отпуску, возможности для отдыха по льготным ценам, свой многопрофильный медицинский центр, корпоративные скидки на спорт и активная спортивная жизнь внутри Банка России, пенсионная программа и многое другое);
• гибридный график работы, офис м. Багратионовская/Фили (шаговая доступность).