ML Engineer

Эвотор создает собственную экосистему технологий и сервисов для автоматизации и повышения эффективности бизнесов.

Наши продукты - это онлайн-кассы, которыми пользуется каждый четвертый предприниматель страны, и собственный магазин приложений «Эвотор.Маркет» с более чем 900 сервисами. В основе наших решений лежат требования к постоянным высоким нагрузками и непрерывности работы.

Мы в поиске ML инженера, который будет участвовать в создании и развитии диалогового ассистента первой линии поддержки.

Что предлагаем

• оформление по ТК РФ, белая зарплата, уровень вознаграждения обсуждается с успешным кандидатом,
• удаленный формат работы,
• ДМС после испытательного срока,
• работу в аккредитованной IT-компании, скидки от компаний партнеров, обучение,
• рабочая техника,
• 3 day off.

Задачи

• участие в создании Multi-Agent AI систем с использованием различных современных генеративных нейросетей (QWEN, LLAMA, Mistral),
• участие в разработке продвинутых RAG, KAG, CAG пайплайнов,
• работать как с классическими ML моделями, так и с передовыми SoTA архитектурами,
• реализовывать дизайн экспериментов, формулировать гипотезы для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планировать исследовательские эксперименты с выводами,
• проводить эксперименты, писать код, подготавливать датасеты и бенчмарки, проводить замеры и анализ результатов,
• обучать модели на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение готовых моделей,
• придумывать новые схемы успешного клиентского опыта в работе ассистентов.

Для нас важно

• коммерческий опыт разработки ботов от 3-х лет,
• понимание теории ML и глубокого обучения, мат. статистики и теор. вер.,
• опыт работы в NLP (понимание структур генеративных моделей будет большим плюсом),
• знание Python,
• знание английского языка, достаточного для чтения документации,
• опыт работы с FastAPI, chromadb, sqlalchemy, posgtrsql, docker, kafka,
• аналитический склад ума,
• способность работать самостоятельно и ответственно над несколькими проектами.