Middle+/Senior Data Scientist (команда "Платежи и переводы")
По договоренности
Наша команда занимается разработкой предиктивных моделей и высоконагруженных сервисов для направления Платежи и переводы в транзакционном банкинге. Мы создаём технологии, которые интегрируются в ключевые сценарии мобильного и веб-приложений Сбера, улучшая пользовательский опыт и повышая эффективность финансовых операций.
В команде открыта вакансия Middle Data Scientist, которому предстоит работать с огромным объёмом данных экосистемы, разрабатывать и совершенствовать рекомендательные модели. Мы активно развиваем направление, создавая комплексные инновационные решения для клиентов по всей стране.
Обязанности
- Участвовать в создании и развитии рекомендательной платформы для продуктов для продуктов направления «Платежи и переводы»
- Анализировать и обрабатывать большие объёмы данных, формировать разметку и признаки для моделирования
- Разрабатывать и улучшать рекомендательные модели, в основе которых лежат модели ранжирования
- Писать production-код и внедрять его в промышленную эксплуатацию
- Проводить A/B-тесты и анализировать результаты для оценки эффективности новых функций и алгоритмов
- Развивать пайплайны моделирования, проектировать прикладные модули командного фреймворка для повышения эффективности DS-разработки и качества кода
Требования
- Глубокое знание классического ML и понимание современных подходов Deep Learning
- Опыт работы с рекомендательными системами и задачами ранжирования
- Знание статистики и принципов проведения A/B-тестов
- Опыт разработки на Python, включая библиотеки pandas, numpy, sklearn, catboost
- Владение SQL и понимание принципов распределённой обработки данных; опыт работы со Spark
- Наш стек: Python, Git, PySpark, Hive, Hadoop, hdfs, Catboost, Fastapi, Airflow, Kafka, Openshift, Docker
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 22 дня назад
Похожие вакансии
Департамент рисков в поисках опытных специалистов в области Data Science. В команде предстоит заниматься развитием процессов лизингового кредитования в сегментах КСБ и ММБ по следующим направлениям: Origination-процессы, влияющие на принятие решения ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 дней назад
Обязанности: • разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска ЮЛ (PD, оценка выручки, модели оценки лимитов и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
8 дней назад
Стек: Oracle, ClickHouse, Docker, Python, FastApi, Airflow, GitLab, MLflow Обязанности: Разрабатывать модели и проверять гипотезы. Проводить исследования и анализировать данные для решения бизнес-задач. Разрабатывать и поддерживать пайплайны данных. ...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
9 дней назад
Ищем Senior Data Scientist в команду Центра управления наличным денежным обращением (ЦУНДО) для ведения направления по созданию комплексных моделей, AI-агентов и проведению статистического анализа данных для принятия оптимальных операционных и страте...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
12 дней назад
Обязанности: Реализация проектов и мероприятий по анализу, сегментации и профилированию клиентской базы Банка в целях повышения эффективности продаж и коммуникаций с клиентами Анализ данных для выявления тенденций и паттернов в поведении клиентов. Ра...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
19 дней назад
Наша команда занимается оценкой и управлением модельным риском. Модельный риск возникает вследствие решений, которые основаны на неверных или неправильно интерпретируемых моделях, что приводит к финансовым и репутационным потерям. Мы валидируем все м...
- Полный день
- Опыт от 1 года
- Москва
5 дней назад