Python Backend Developer(AI Agents & Copilots)[Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации]

Центр компетенций интеллектуализации и автоматизации процессов занимается созданием AI-решений нового поколения – от прототипирования до промышленного внедрения AI-агентов и копилотов, которые трансформируют рабочие процессы компании.
Ищем Python Backend Developer, который станет ключевым звеном в разработке инфраструктуры для AI-систем и их интеграции в продуктовую экосистему.

Идеальный кандидат – это тот, кто
* устал от рутинных задач и хочет работать на передовой AI-разработки;
* готов к экспериментам и быстрым итерациям (мы создаем прототипы, которые превращаются в продукты);
* не нуждается в микроменеджменте и Jira (каждый в команде – самостоятельная единица с высоким уровнем ответственности);
* любит разбираться в новых технологиях (выйдем далеко за пределы классического Python стека).

Чем предстоит заниматься:

• разрабатывать backend для AI-агентов: создавать оркестрацию между LLM, векторными базами, инструментами и внешними API;
• строить интеграционные пайплайны: связывать AI-системы с внутренними сервисами компании и внешними платформами;
• проектировать архитектуру AI-сервисов: от prompt orchestration до multi-agent систем;
• оптимизировать производительность: работать с latency, throughput, управлением контекстом и токенами;
• создавать инфраструктуру для экспериментов: настраивать окружения для быстрого прототипирования и A/B тестирования;
• организовывать работу с данными: настраивать RAG-пайплайны, векторные поиски, embedding-системы;
• участвовать в архитектурных решениях: выбирать LLM-провайдеров, фреймворки (LangChain, LlamaIndex и др.), паттерны построения агентов.

Что мы ожидаем:

• опыт backend-разработки на Python от 3-х лет в продакшене;
• экспертиза в интеграциях: опыт работы с REST/GraphQL API, WebSockets, message queues;
• понимание асинхронности: asyncio, работа с конкурентными запросами и streaming-ответами;
• работа с данными: опыт работы с векторными БД (Pinecone, Weaviate, Qdrant и подобные);
• DevOps навыки: Docker, CI/CD, базовый Kubernetes, мониторинг и логирование;
• архитектурное мышление: умение проектировать масштабируемые и отказоустойчивые системы;
• знакомство с фреймворками для AI-агентов (LangChain, LlamaIndex, Haystack, AutoGen);
• опыт построения RAG-систем и работы с embeddings;
• понимание принципов работы LLM, промпт-инжиниринга, fine-tuning;
• опыт деплоя и оптимизации ML-моделей;
• коммуникация: способность работать на стыке команд – с ML-инженерами, продуктовыми командами, аналитиками;
• гибкость и любознательность: готовность осваивать новые AI-инструменты и подходы каждую неделю.

Что мы предлагаем:

• гибридный формат работы в Москве;

• профессиональные гильдии инженеров по направлениям, чтобы поддерживать друг друга и обмениваться опытом;

• внутреннюю площадку TechTalks для обмена опытом, дискуссий, развития навыков самопрезентации;

• участие во внешних IT конференциях. Мы выступаем на HighLoad++, DataFest, Mobius, Test Driven Conf, Joker, DevOps, Матемаркетинг и даже проводим собственную конференцию по архитектуре True Tech Arch;

• полезные курсы, вебинары в корпоративном университете и электронные библиотеки.

А еще:

• медицинскую страховку с 1 месяца со 100% покрытием расходов, включая стоматологию, страхование жизни и здоровья в поездках за рубеж. А еще можно застраховать родственников с корпоративной скидкой;

• единую подписку МТС Premium — KION light в онлайн-кинотеатре KION, сервис МТС Music;

• скидки и предложения от партнеров на фитнес, занятия английским и прочее.