Python Developer – Data & Trading Strategies (Quant Developer)

QuantHill — это технологичная компания по управлению активами, более 11 лет успешно работающая на крупнейших мировых финансовых рынках. В основе нашего успеха — количественные алгоритмические стратегии и собственные разработки в области торговой инфраструктуры и риск-менеджмента.

Мы — небольшая (около 30 человек), сплоченная команда с атмосферой «семейной» компании, где ценятся инициатива и ответственность.

У нас современные офисы в Москва-Сити (Москва), Кыргызстане и России.

Чем предстоит заниматься

• Разработка, тестирование и оптимизация алгоритмических торговых стратегий на Python

• Создание пайплайнов обработки и анализа больших объёмов рыночных данных (исторических и реальных)

• Разработка и поддержка модулей бэктестинга (backtesting) и симуляции торговли

• Визуализация результатов анализа и стратегий, составление отчетов и документации

• Мониторинг работы торговых систем, анализ их эффективности, оперативная доработка логики

Технологический стек

• Python 3.8+ (основной язык)

• Библиотеки для анализа данных: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, Statsmodels

• Визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly, Bokeh

• Базы данных: PostgreSQL, ClickHouse

• Инфраструктура: Linux, Docker, Git, CI/CD (GitLab), Jira/Confluence

• Cобственные решения и фреймворки для бэктестирования

Что мы ждём от кандидата

• Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет с акцентом на анализ данных и алгоритмы

• Опыт работы с временными рядами, статистическим анализом

• Умение проектировать масштабируемые и поддерживаемые data pipeline

• Английский на уровне B2 для чтения документации и анализа зарубежных рынков

• Исследовательский склад ума, внимание к деталям, умение работать в команде

• Самостоятельное написание кода(использование ИИ и товарищей как вспомогательный инструменты, а не основу рабочей рутины)

Будет большим плюсом

• Знание методов бэктестинга, валидации стратегий, управления рисками

• Глубокое понимание финансовых рынков, инструментов и механики торговли

• Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных

• Опыт работы в FinTech, инвестиционных фондах или алгоритмическом трейдинге

• Участие в Kaggle, QuantConnect, или других data science / trading соревнованиях

• Наличие pet-проектов в области анализа рынка или алгоритмической торговли

• Сертификаты CFA, FRM или аналогичные

Что мы предлагаем

• Конкурентную зарплату (оклад + бонусы, зависящие от результативности стратегий)

• Работа с современным стеком, доступ к уникальным данным и торговым системам

• Гибкий график и гибридный формат работы

• Оформление по ТК РФ, ДМС, фитнес, обучение за счёт компании

• Профессиональный рост: курсы, конференции, менторство от senior-разработчиков

• Комфортный офис в Москва-Сити с панорамным видом

• Дружная команда экспертов, открытая к новым идеям