Middle Data Scientist (Команда Цифровой Аватар B2C)
По договоренности
Наша команда занимается внедрением нейронных сетей в бизнес-процессы банка. Мы строим не только SOTA алгоритмы, но и активно «приземляем» наши исследования, растим бизнес и клиентский опыт, исследуем новые источники данных и подходы к моделированию на них. Тебе предстоит влиться в команду, занимающуюся внедрением больших нейронных сетей в различные бизнес-вертикали Банка. У нас есть много железа, еще больше данных, крутая команда и много амбициозных задач.
Обязанности
- ML разработка полного цикла - помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ml, подготовить сильное решение и рассказать о нем, выкатить модель в продакшн
- Искать и прорабатывать гипотезы по улучшению моделей за счет использования новых источников данных
- Дизайнить системы, планировать пилоты и запускать ручейки для сбора данных
- Автоматизировать рутину, оборачивая код в читаемые и воспроизводимые пайплайны.
Требования
- Опыт работы в DS/ML
- Отличное знание бустингов
- Отличное знание Pytorch (must, это то, без чего ты не сможешь работать)
- Английский язык на уровне чтения технической документации.
Будет плюсом:
- Хотим найти человека с сильным опытом решения uplift/RL задач, если это ты - сделай акцент в резюме на этом опыте
- Успех в ML-соревнованиях
- MLOps стек/навыки (Jenkins/Airflow/Kuber... в дополнение к ML)
- Опыт с Pyspark/Hadoop
- Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Опубликована 11 дней назад
Похожие вакансии
Мы в поиске специалистов по Data Science уровня Middle+/Senior для совместной работы с нашими консультантами. Подразделение "Digital" в структуре "Яков и Партнёры" – это ведущие эксперты в области искусственного интеллекта, разработки инновационных ц...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
день назад
ИТ B2C - самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается с...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
час назад
Мы — аккредитованная IT-компания, осуществляющая деятельность по развитию цифровых сервисов в различных отраслях экономики. Компания входит в группу S8 и является резидентом инновационного центра «Сколково». Ищем Data Scientist / ML Engineer в Столот...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
18 часов назад
Мы ищем опытного специалиста по работе с искусственным интеллектом и машинному обучению, готовых решать амбициозные задачи в сфере HR-технологий Сбербанка. Если ты хочешь создавать инновационные продукты и сервисы, влияющие на развитие сотрудников кр...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
4 дня назад
Мы приглашаем в нашу команду талантливого специалиста, заинтересованного в развитии карьерных перспектив и повышении эффективности нашей деятельности. Вам предстоит заниматься разработкой и исследованием статистических и машинно-обучаемых моделей для...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
8 дней назад
О команде Наша команда разрабатывает и поддерживает алгоритмы скоринга пользователей, проверки коммуникации между ними, противодействия спаму и фроду. Сейчас мы ищем ML-инженера, который усилит часть команды, ответственную за обеспечение безопасности...
- Полный день
- Опыт от 3 лет
- Москва
16 часов назад