Middle Data Analyst (команда Feature Store B2C)

Мы - Команда MLOps B2C – проектируем, разрабатываем, внедряем современные инструменты и практики распределенного машинного обучения, в том числе с применения LLM (GigaChat, Deepseek и т.д.) для AI-решений Блока B2C и группы компаний Сбера.

Задача команды - обеспечить DS-команды инструментами на всех этапах жизненного цикла, от проектирования AI-агентов и обучения моделей до внедрения их в промышленных средах.

Обязанности

• Сбор и проработка требований на разработку фичей/таргетов от всех ML-команд
• Формирование и приоритизация бэклога задач на разработку
• Разработка и поддержка единой методологии расчета и описания фичей/таргетов
• Подготовка ТЗ или прототипов фичей для внедрения
• Ведение базы знаний (каталога фичей/таргетов), контроль качества документации
• Презентация возможностей Feature Store и Target Store для внутренних заказчиков.

Требования

• Базовое понимание бизнес-процессов и ML-пайплайнов
• Уверенное владение SQL и Spark, начальный уровень Python
• Понимание компонентов экосистемы Hadoop
• Навыки работы с требованиями и документацией
• Понимание структуры фичей и роли аналитики данных.

Условия

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• Формат работы - возможен гибрид после испытательного срока
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.