Ведущий разработчик

По договоренности

  • Марксистская
  • Третьяковская
  • Театральная

Обязанности:
  • Разработка, тестирование и внедрение моделей оптимизации производственных процессов.

  • Проектирование и реализация процессов сбора и обработки данных на Apache Airflow Интеграция оптимизационных моделей с источниками данных (базы данных, API, файловые хранилища).

  • Написание эффективного, сопровождаемого и хорошо документированного кода.

  • Мониторинг выполнения пайплайнов, анализ результатов расчетов и устранение ошибок.

  • Участие в декомпозиции бизнес-требований в технические спецификации.

  • Создание технической документации по разработанным решениям.

Требования:
  • Профильный Python: Глубокое понимание Python, включая структуры данных, ООП, асинхронное программирование (плюс).
  • Библиотеки оптимизации: Опыт работы с Google OR-Tools или аналогами (PuLP, CVXPY, Gurobi, CPLEX). Понимание принципов линейного и целочисленного программирования (LP, MIP), ограниченного программирования (CP).
  • Оркестрация: Практический опыт работы с Apache Airflow (написание DAG, создание кастомных операторов, сенсоров, работа с XCom).
  • Базы данных: Уверенное владение SQL 5. Системы контроля версий: Продвинутое владение Git.
  • Опыт работы в Linux-окружении.
  • Желательно:
  • Знание фреймворков для веб-приложений (FastAPI или Django/Flask) для создания простого API для управления расчетами. Понимание основ MLOps практик.
  • Базовое понимание pandas, NumPy для предобработки данных.
  • Личностные качества: Аналитический склад ума: Способность понимать сложные бизнес-процессы и переводить их в математические модели.
  • Проактивность: Умение самостоятельно находить решения и предлагать улучшения.
  • Ответственность: Чувство собственности за реализованные функциональности и пайплайны.
  • Коммуникабельность: Умение понятно объяснять сложные технические концепции нетехническим коллегам.
Условия:
  • Оформление по ТК РФ.
  • Полная занятость, с 9.00-18.00
  • Пешая доступность м. Павелецкая.

Адрес: Россия, Москва, 2-й Новокузнецкий переулок, 13/15

Поделиться:

Опубликована 3 дня назад

Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.