Middle Data Scientist

По договоренности


WaveAccess is looking for a Data Scientist to join our team and work on diverse projects for international clients. You can solve real-world business problems using various data science techniques, modern technology stacks, and advanced methodologies.

Responsibilities:

  • Work with multiple data sources: collect, clean, analyze, and interpret data to provide valuable insights
  • Formulate and defend hypotheses to address complex business challenges
  • Select, train, and validate machine learning models tailored to client needs
  • Develop and implement data-driven solutions using various tools and frameworks
  • Collaborate closely with cross-functional teams to understand client requirements and deliver impactful results

Requirements:

  • At least 3 years of commercial development experience
  • English - B2 or higher (Intermediate+)
  • Proficiency in Python and related data science libraries and frameworks
  • Deep knowledge of classic machine-learning approaches and algorithms
  • Experience in either recommendation systems, timeseries or NLP domains
  • Experience in presenting achieved results

Technical Skills:

  • Python
  • Standard ML stack
  • One of the domain-specific tec-stacks
  • Basic SQL
  • Git

Preferred Experience:

  • Working knowledge of machine learning frameworks such as TensorFlow or PyTorch
  • Experience using data visualization tools to communicate insights effectively
  • Familiarity with deployment and version control tools like Docker and Git
  • Experience working in Agile development environments
  • LLM/RAG

What We Offer:

  • Work in a dynamic international team
  • Employment according to labor law, 100% payment for sick leave and vacation
  • Opportunity for cooperation through individual entrepreneurship/self-employment
  • Participation in foreign and Russian projects
  • Health insurance with dental coverage
  • Necessary equipment for work
  • Corporate training programs
  • Broad opportunities for self-realization, professional and career growth
  • Democratic approach to processes and flexible start of the workday.

    WaveAccess ищет Data Scientist уровня Middle, который присоединится к команде и будет работать над разнообразными проектами для международных клиентов. У вас будет возможность решать реальные бизнес-задачи, применяя различные методики data science, современные технологические стеки и передовые подходы

    Обязанности:
  • Работа с разными источниками данных: сбор, очистка, анализ и интерпретация данных для получения полезных инсайтов

  • Формулирование и обоснование гипотез для решения сложных бизнес-проблем

  • Подбор, обучение и валидация моделей машинного обучения под конкретные задачи клиента

  • Разработка и внедрение data-driven решений с использованием разных инструментов и фреймворков

  • Тесное взаимодействие с кросс-функциональными командами для понимания требований и достижения значимых результатов

    Требования:

  • От 3 лет коммерческого опыта разработки

  • Английский язык на уровне B2 или выше

  • Отличное владение Python и связанными библиотеками/фреймворками для DS

  • Глубокие знания классических подходов и алгоритмов машинного обучения

  • Опыт в одной из областей: рекомендательные системы, временные ряды или NLP

  • Умение презентовать полученные результаты

    Технические навыки:

  • Python

  • Классический ML-стек

  • Один из профильных технологических стеков по направлению

  • Базовые знания SQL

  • Git

    Будет плюсом:

  • Знание фреймворков TensorFlow или PyTorch

  • Опыт визуализации данных и донесения инсайтов

  • Знакомство с инструментами деплоя и контроля версий (Docker, Git)

  • Опыт работы по Agile

  • Навыки в LLM/RAG

    Мы предлагаем:

  • Работа в динамичной международной команде

  • Оформление по ТК, 100% оплата больничных и отпуска

  • Возможность сотрудничества как ИП/самозанятый

  • Участие в российских и зарубежных проектах

  • Медицинская страховка, включая стоматологию

  • Необходимое оборудование для работы

  • Корпоративные программы обучения

  • Широкие возможности профессионального и карьерного роста

  • Демократичные процессы и гибкий старт рабочего дня.


Поделиться:

Опубликована 2 дня назад

Похожие вакансии

  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Санкт-Петербург
7 дней назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Санкт-Петербург
5 дней назад
  • Можно удаленно
  • Полный день
  • Опыт от 3 лет
  • Санкт-Петербург
6 дней назад
Мы обрабатываем данные посетителей и используем куки в соответствии с политикой конфиденциальности.