Lead ML Engineer

Привет! Мы — онлайн-школа Тетрика, являемся одной из крупнейших EdTech-компаний России в сегменте школьного образования.
За 7 лет мы помогли уже тысячам школьников найти своего репетитора и провели более 2 млн занятий на собственной платформе.

Мы продолжаем расти, а значит, нам нужны новые таланты. Сейчас мы приглашаем в свою команду Lead ML Engineer в команду Аналитики. Вы будете создавать модель, которая своевременно выявляет и прогнозирует клиентов для продления на основе данных.

Что нужно делать:

• Строить модели для продления и ретеншена клиентов на Python, используя бустинги, LSTM и survival analysis;

• Писать production-ready ML-пайплайны с мониторингом деградации качества модели;

• Создавать дашборды в BI, которые понятны бизнесу и показывают как технические метрики модели, так и ключевые показатели выручки и конверсии;

• Залидить процессы там, где их нет;

• Убеждать скептиков в ценности предлагаемых решений;

• Ставить задачи для дата-инженеров на обогащение витрин данных;

• Проводить короткие эффективные встречи со стейкхолдерами и лидером продукта.

Стек:

• Python (jupyter, numpy, pandas, scikit-learn, xgboost, prophet);

• SQL (postgres, airflow, sqlmesh);

• Metabase.

Что мы ждем от тебя:

• Уверенное владение Python и библиотеками для машинного обучения;

• Опыт построения моделей для прогнозирования поведения пользователей;

• Умеешь доступно объяснять сложные концепции, аргументировать свои решения и выстраивать эффективное взаимодействие с дата-инженерами и стейкхолдерами.

Будет плюсом:

• Умеешь создавать понятные дашборды (в Tableau, Power BI или аналогах).

Работа в Тетрике - это:

• Работа в офисе/удаленно с гибким началом рабочего дня (с 9:00 до 11:00);

• ДМС со стоматологией после 3 месяцев работы;

• Оформление в соответствии с ТК РФ в аккредитованной ИТ-компании;

• Возможность обучения сотрудника и его детей со скидкой 50% на нашей платформе;

• Корпоративные скидки от наших партнёров;

• Уютный офис в шаговой доступности от метро Курская на территории креативного кластера Artplay.

Процесс найма:
Интервью с рекрутером → техническое собеседование с руководителем → оффер.

Если тебе интересны новые задачи и постоянное развитие, смело отправляй отклик на вакансию. Пожалуйста, расскажи немного о себе и укажи зарплатные ожидания. Будем рады знакомству :)