Team Lead Data Scientist

Хотите работать в одном из основных подразделениях Сбера и развивать AI в потребительском кредитовании, вкладах, комиссионных продуктах? Тогда мы ждем вас!

Ищем тимлида R&D в небольшую, но сильную и эффективную команду DS, которая умеет быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML модели, консультировать бизнес, проводить воркшопы. Команда придумывает то, что еще никто не делал в банке или даже стране.

Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные и сложные задачи.

Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей.

Мы строим: модели для AI-помощников, модели индивидуальных предложений, CV, NLP, time series. Будет много Disrupt инициатив и уникальная возможность не только их делать, но и придумывать.

У нас вы сможете поработать с большими данными и внедрить решения масштаба страны!

Обязанности

• выявление бизнес-потребностей, перевод бизнес-целей на язык DS.
• постановка требований к моделям
• участие в проектировании AI-помощников и мультиагентных систем
• перевод с языка математики на язык бизнеса, презентация результатов работы бизнесу
• сбор данных и обучение моделей, документирование результатов
• проведение экспериментов и оценка их результатов
• планирование работы команды, помощь в решении их задач
• участие в процессе валидации моделей, процессе согласование фин. эффектов
• совершенствование алгоритмов
• лидировать команду из 3-4 человек, в которой будет возможность сразу проявить себя
• найм новых участников команды.

Требования

• опыт проведения код-ревью, руководства командой, наставничества
• опыт решения ML задач от 3 лет (в первую очередь интересует опыт с табличными данными и временными рядами)
• большой опыт использования python, spark, pandas, numpy, sklearn, библиотек визуализации
• большой опыт проверки и очистки данных
• опыт проверки качества моделей, анализа их работы, поиска ошибок (как в коде, так и логических)
• понимать и разбираться в математической статистике и теории вероятностей
• уверенное знание SQL
• умение оценивать перспективность идей и сроки работ.

Будет плюсом:

• опыт работы с NLP
• успехи в ML соревнованиях
• опыт оптимизации пайплайнов по времени и по памяти
• опыт научной/ исследовательской деятельности в области ИИ.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• фултайм офис, гибкое начало дня
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• ипотека для сотрудников выгоднее до 4%
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.