ML / AI Engineer (Python, Junior+, офис)

Кто мы
Gooddelo — самарский IT-стартап. Делаем Gideone — систему, которая анализирует работу продавцов «на точке» (аудио/видео) и даёт им персональный микрофидбек, чтобы поднимать выручку и качество сервиса.
Мы не «ИИ ради ИИ», а прикладной продукт с живыми пилотами и жёсткими сроками.

Кого ищем

ML / AI инженера, который хочет:

• подхватить текущий ИИ-контур и довести его до нормального продукта;

• делать не только модели, но и рабочий прод-пайплайн;

• расти вместе со стартапом, а не «пересидеть до корпорации».

Задачи

Первые 6–12 месяцев:

• Разобраться в текущем ML-контуре Gideone (Python, внутренние библиотеки/пайплайны).

• Доработать и развивать:

  • модуль ключевых слов / триггеров (KWS),

  • контур фидбеков (что происходит → какие сигналы отдать),

  • сценарные модели (структура диалога, типичные ошибки) — поэтапно.

• Вести полный ML-цикл: данные → обучение → валидация → выкладка → мониторинг качества.

• Работать с тысячами реальных записей, а не только с игрушечными датасетами.

• Плотно взаимодействовать с бэкендом, инженером устройства и разметчиком данных.

Требования

• Python 3.x, уверенный уровень.

• Опыт в ML/DL: PyTorch или TensorFlow.

• Понимание полного цикла: данные → модель → метрики → прод.

• Умение писать аккуратный код (структура проекта, простые тесты, логи).

Плюсом будет:

• Опыт с аудио / речью / KWS или временными рядами.

• Опыт внедрения моделей в прод (REST/очереди/Docker).

• Опыт оптимизации/инференса на ограниченных ресурсах (edge, ONNX и т.п.) — nice to have, не must.

Формат и условия

• Формат: офис, 1 день/неделю удалёнка.

• График: 5/2, без формального тайм-трекера, но с реальным фокусом на результат.

• Чай, кофе, печеньки, абонемент в зал Hammer.

• Рост ступенчато, по вехам (стабильный KWS, фидбеки, сценарная модель и т.п.).

• По мере роста продукта и продаж планируем увеличивать компенсацию кратно, привязывая к этапам развития Gideone.

Кого точно не ищем

• Чистого исследователя, который не доводит решения до продакшена.

• Человека, которому нужен «тихий уголок» и нулевой хаос.

• Того, кто не готов иногда пересобирать решение по результатам реальных пилотов.

Коротко напиши:

• что у тебя по ML (особенно если был опыт с аудио/речью),

• чем интересен наш продукт, как ты его понял.