Специалист по машинному обучению и аналитике данных /Data Scientist

Ваша задача — обучение предсказательных моделей для различных сфер нашего бизнеса, начиная с определения стоимости сырья и заканчивая комплексным анализом показателей.

Необходимо будет:

• Создавать ансамбли моделей для предсказания стоимости сырья для последующей интеграции в отраслевые сервисы.
• Анализировать внутренние данные компании для оптимизации и совершенствования процессов, маркетинговых методов и бизнес-стратегий.
• Проводить оценку эффективности и точности новых источников данных и методов сбора данных.
• Создавать другие ML-based сервисы, направленные на снижение костов или же увеличение прибыли

Если вы умеете находить инсайты, строить ML-модели и уверенно взаимодействуете с бизнесом и ИТ-командами - присоединяйтесь!

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, очистка и подготовка данных из различных источников для дальнейшего анализа.
• Проведение первичного анализа данных: выявление закономерностей и аномалий, создание визуализаций.
• Разработка и внедрение моделей машинного обучения (включая регрессию, классификацию и кластеризацию), особый фокус на разработку моделей, связанных с временными рядами.
• Оценка качества моделей, настройка гиперпараметров и проведение кросс-валидации.
• Участие в интеграции моделей в бизнес-процессы компании.
• Подготовка аналитических отчетов.
• Эффективное взаимодействие с представителями бизнеса и техническими командами.
• Улучшение текущих подходов и изучение новых инструментов и алгоритмов.

Что мы ожидаем от кандидата:

• Знание современных алгоритмов машинного обучения и статистического анализа данных, опыт работы с временными рядами, работа с LLM для создания продуктов и получения инсайтов;
• Отличное знание Python (библиотеки: Pandas, NumPy, Scikit-Learn, PyTorch/TensorFlow, etc.);
• Опыт работы с Spark, Pyspark, SQL, работа с S3;
• Опыт работы с жизненными циклами разработки вычислительной и программной инфраструктуры;
• Опыт разработки продуктового ML решения, начиная от анализа данных и заканчивая созданием прототипа: понимание архитектуры ML проектов, настройка пайплайнов данных, умение обернуть модель в базовый backend (FastAPI/Hug/другое), базовые навыки DevOps (умение работать с Docker, KubeFlow)
• Высокие навыки коммуникации и решения проблем, стремление к обучению
• Уровень английского языка - Intermediate

Будет плюсом:

• Понимание специфики бизнес-областей: маркетинг, финансы, логистика и др.

Мы предлагаем:

• Работа в международной компании с сильной культурой и возможностями для развития
• Возможность влиять на стратегически важные решения бизнеса
• Конкурентная зарплата, премии и бонусы
• Гибридный формат работы (офис + удаленка)
• Корпоративное обучение, доступ к глобальным best practices
• Программы медицинского страхования и другие корпоративные льготы