Аналитик данных (Middle)
225 - 250 ₽
Обязанности:
- Сбор и анализ требований к данным от бизнес-подразделений.
- Проектирование логических и физических моделей баз данных.
- Оптимизация структуры данных под аналитические или операционные задачи.
- Разработка и оптимизация SQL-запросов, хранимых процедур, функций, триггеров.
- Мониторинг производительности запросов и оптимизация индексов.
- Настройка и оптимизация хранилищ данных.
- Проработка требований и интеграция данных из различных источников (API, базы данных, облачные хранилища и др.).
- Проектирование, разработка и сопровождение ETL/ELT-процессов.
- Автоматизация процессов обработки данных.
- Контроль полноты и качества данных, выявление закономерностей, трендов и аномалий в данных.
- Работа по улучшению качества данных, участие в подготовке предложений по совершенствованию процессов сбора и обработки данных с целью повышения их качества.
- Участие в миграции данных между системами.
- Анализ бизнес-данных и подготовка отчётов и дашбордов (Power BI, Tableau, Apache Superset и др.).
- Взаимодействие с бизнес-заказчиками, системными аналитиками и разработчиками по вопросам интеграции и качества данных.
- Составление и актуализация технической документации.
- Разработка скриптов на языках Python и SQL.
- Подготовка отчетов в соответствии с требованиями заказчика.
- Уверенное владение SQL.
- Знание СУБД (PostgreSQL, Oracle, MS SQL, ClickHouse, и т.д.).
- Навыки работы с ETL-инструментами (Apache NiFi, Talend, SSIS и др.).
- Опыт анализа данных (Excel, Python/Pandas, BI-инструменты).
- Понимание принципов разработки реляционных баз данных, опыт в разработке моделей данных и витрин данных.
- Опыт работы в области добычи нефти и газа будет преимуществом.
- Работа в технологической компании, создающей продукты для нефтегазовой отрасли
- Участие в развитии промышленной ML/AI-аналитики, моделирования и цифровых решений.
- Оформление по ТК РФ.
- Гибридный формат: офис + возможность частичной удалённой работы.
- График — стандартный, пятидневная рабочая неделя.
- Конкурентная заработная плата, уровень обсуждается по итогам интервью.
- Годовые бонусы по результатам работы.
- Компенсация профессионального обучения и повышения квалификации.
- Возможности карьерного роста внутри продуктовой команды.
- Современная техническая инфраструктура, доступ к реальным производственным данным.
- Участие в пилотах и проектах с крупными российскими нефтегазовыми компаниями.
Адрес: Россия, Москва, 4-й Лесной переулок, 4
Опубликована 16 часов назад