Обязанности:

Разработка и обучение моделей ИИ — специалист выбирает подходящие алгоритмы, готовит данные для обучения и настраивает модель. Например, создание чат-бота, который понимает вопросы пользователей и отвечает им на естественном языке.
Оптимизация моделей и их адаптация под задачи — AI-инженер улучшает уже готовые алгоритмы, чтобы применять их в новых проектах. Например, донастроить модель компьютерного зрения, обученную на одних изображениях, для работы с другими типами картинок.
Сбор и обработка данных — перед тем как «скормить» данные нейросети, их нужно подготовить: очистить от шумов и ошибок, привести к единому формату, выбрать информативные признаки.
Программирование и работа с кодом — написание программного кода для реализации моделей, рефакторинг и отладка этого кода.
Тестирование и контроль качества моделей — после обучения модель ИИ нужно проверить: оценивается точность прогнозов, ищутся и устраняются ошибки.
Внедрение ИИ-систем в продукт — разработчик интегрирует модель в приложение или на сервер, зачастую с использованием облачных платформ (AWS, Azure и др.) для обеспечения масштабирования.

Требования:

Программирование — знание языков программирования (Python, Java, C++) и фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras).
Математика и статистика — знание теории вероятностей, линейной алгебры и дифференциального исчисления.
Обработка данных — умение работать с базами данных (SQL и NoSQL), собирать и анализировать большие данные, применять методы визуализации данных.
Коммуникационные навыки — умение объяснять сложные идеи и работать в команде.
Аналитическое мышление — способность анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения.

Условия:

Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
Своевременная выплата заработной платы;
Удобный график работы 5/2;

Специалист по искусственному интеллекту

до 60 000 ₽

Вакансия в подборках